Ayuda a proteger la Gran Barrera de Coral con TensorFlow en Kaggle Únete Challenge

xtreme_xnli

  • Descripción:

Este conjunto de datos contiene traducciones automáticas de MNLI a cada uno de los idiomas XNLI. Los datos de traducción son proporcionados por XTREME. Tenga en cuenta que esto es diferente de los datos traducidos automáticamente proporcionados por el papel XNLI original.

Separar Ejemplos de
'train' 392,570
  • características:
FeaturesDict({
    'hypothesis': TranslationVariableLanguages({
        'language': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'translation': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    }),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=3),
    'premise': Translation({
        'ar': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'bg': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'de': Text(shape=(), dtype=tf.string),
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        'es': Text(shape=(), dtype=tf.string),
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        'tr': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'ur': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'vi': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'zh': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    }),
})
  • Cita:
@article{hu2020xtreme,
      author    = {Junjie Hu and Sebastian Ruder and Aditya Siddhant and Graham Neubig and Orhan Firat and Melvin Johnson},
      title     = {XTREME: A Massively Multilingual Multi-task Benchmark for Evaluating Cross-lingual Generalization},
      journal   = {CoRR},
      volume    = {abs/2003.11080},
      year      = {2020},
      archivePrefix = {arXiv},
      eprint    = {2003.11080}
}