아쿠아뮤즈

참조:

• 암호
• 허깅페이스

추상적인

다음 명령을 사용하여 TFDS에서 이 데이터세트를 로드합니다.

ds = tfds.load('huggingface:aquamuse/abstractive')

• 설명 :

AQuaMuSe is a novel scalable approach to automatically mine dual query based multi-document summarization datasets for extractive and abstractive summaries using question answering dataset (Google Natural Questions) and large document corpora (Common Crawl)

• 라이선스 : 알려진 라이선스 없음
• 버전 : 2.3.0
• 분할 :

• 특징 :

{
    "query": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "input_urls": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
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        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "target": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

추출물

다음 명령을 사용하여 TFDS에서 이 데이터세트를 로드합니다.

ds = tfds.load('huggingface:aquamuse/extractive')

• 설명 :

AQuaMuSe is a novel scalable approach to automatically mine dual query based multi-document summarization datasets for extractive and abstractive summaries using question answering dataset (Google Natural Questions) and large document corpora (Common Crawl)

• 라이선스 : 알려진 라이선스 없음
• 버전 : 2.3.0
• 분할 :

• 특징 :

{
    "query": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "input_urls": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "target": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}