CFQ

참고자료:

mcd1

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요.

ds = tfds.load('huggingface:cfq/mcd1')
  • 설명 :
The CFQ dataset (and it's splits) for measuring compositional generalization.

See https://arxiv.org/abs/1912.09713.pdf for background.

Example usage:
data = datasets.load_dataset('cfq/mcd1')
  • 라이센스 : 알려진 라이센스 없음
  • 버전 : 1.0.1
  • 분할 :
나뉘다 예
'test' 11968
'train' 95743
  • 특징 :
{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "query": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

mcd2

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요.

ds = tfds.load('huggingface:cfq/mcd2')
  • 설명 :
The CFQ dataset (and it's splits) for measuring compositional generalization.

See https://arxiv.org/abs/1912.09713.pdf for background.

Example usage:
data = datasets.load_dataset('cfq/mcd1')
  • 라이센스 : 알려진 라이센스 없음
  • 버전 : 1.0.1
  • 분할 :
나뉘다 예
'test' 11968
'train' 95743
  • 특징 :
{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "query": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

mcd3

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요.

ds = tfds.load('huggingface:cfq/mcd3')
  • 설명 :
The CFQ dataset (and it's splits) for measuring compositional generalization.

See https://arxiv.org/abs/1912.09713.pdf for background.

Example usage:
data = datasets.load_dataset('cfq/mcd1')
  • 라이센스 : 알려진 라이센스 없음
  • 버전 : 1.0.1
  • 분할 :
나뉘다 예
'test' 11968
'train' 95743
  • 특징 :
{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "query": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

질문_복잡성_분할

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요.

ds = tfds.load('huggingface:cfq/question_complexity_split')
  • 설명 :
The CFQ dataset (and it's splits) for measuring compositional generalization.

See https://arxiv.org/abs/1912.09713.pdf for background.

Example usage:
data = datasets.load_dataset('cfq/mcd1')
  • 라이센스 : 알려진 라이센스 없음
  • 버전 : 1.0.1
  • 분할 :
나뉘다 예
'test' 10340
'train' 98999
  • 특징 :
{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "query": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

질문_패턴_분할

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요.

ds = tfds.load('huggingface:cfq/question_pattern_split')
  • 설명 :
The CFQ dataset (and it's splits) for measuring compositional generalization.

See https://arxiv.org/abs/1912.09713.pdf for background.

Example usage:
data = datasets.load_dataset('cfq/mcd1')
  • 라이센스 : 알려진 라이센스 없음
  • 버전 : 1.0.1
  • 분할 :
나뉘다 예
'test' 11909
'train' 95654
  • 특징 :
{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "query": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

query_complexity_split

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요.

ds = tfds.load('huggingface:cfq/query_complexity_split')
  • 설명 :
The CFQ dataset (and it's splits) for measuring compositional generalization.

See https://arxiv.org/abs/1912.09713.pdf for background.

Example usage:
data = datasets.load_dataset('cfq/mcd1')
  • 라이센스 : 알려진 라이센스 없음
  • 버전 : 1.0.1
  • 분할 :
나뉘다 예
'test' 9512
'train' 100654
  • 특징 :
{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "query": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

query_pattern_split

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요.

ds = tfds.load('huggingface:cfq/query_pattern_split')
  • 설명 :
The CFQ dataset (and it's splits) for measuring compositional generalization.

See https://arxiv.org/abs/1912.09713.pdf for background.

Example usage:
data = datasets.load_dataset('cfq/mcd1')
  • 라이센스 : 알려진 라이센스 없음
  • 버전 : 1.0.1
  • 분할 :
나뉘다 예
'test' 12589
'train' 94600
  • 특징 :
{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "query": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

무작위_분할

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요.

ds = tfds.load('huggingface:cfq/random_split')
  • 설명 :
The CFQ dataset (and it's splits) for measuring compositional generalization.

See https://arxiv.org/abs/1912.09713.pdf for background.

Example usage:
data = datasets.load_dataset('cfq/mcd1')
  • 라이센스 : 알려진 라이센스 없음
  • 버전 : 1.0.1
  • 분할 :
나뉘다 예
'test' 11967
'train' 95744
  • 특징 :
{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "query": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}