empathetic_dialogues

참조:

다음 명령을 사용하여 TFDS에서 이 데이터세트를 로드합니다.

ds = tfds.load('huggingface:empathetic_dialogues')
  • 설명 :
PyTorch original implementation of Towards Empathetic Open-domain Conversation Models: a New Benchmark and Dataset
  • 라이선스 : 알려진 라이선스 없음
  • 버전 : 0.1.0
  • 분할 :
나뉘다
'test' 10943
'train' 76673
'validation' 12030
  • 특징 :
{
    "conv_id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "utterance_idx": {
        "dtype": "int32",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "context": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "prompt": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "speaker_idx": {
        "dtype": "int32",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "utterance": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "selfeval": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "tags": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}