Gap

참조:

다음 명령을 사용하여 TFDS에서 이 데이터세트를 로드합니다.

ds = tfds.load('huggingface:gap')
  • 설명 :
GAP is a gender-balanced dataset containing 8,908 coreference-labeled pairs of
(ambiguous pronoun, antecedent name), sampled from Wikipedia and released by
Google AI Language for the evaluation of coreference resolution in practical
applications.
  • 라이선스 : 알려진 라이선스 없음
  • 버전 : 0.1.0
  • 분할 :
나뉘다
'test' 2000년
'train' 2000년
'validation' 454
  • 특징 :
{
    "ID": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "Text": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "Pronoun": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "Pronoun-offset": {
        "dtype": "int32",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "A": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "A-offset": {
        "dtype": "int32",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "A-coref": {
        "dtype": "bool",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "B": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "B-offset": {
        "dtype": "int32",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "B-coref": {
        "dtype": "bool",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "URL": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}