참조:
다음 명령을 사용하여 TFDS에서 이 데이터세트를 로드합니다.
ds = tfds.load('huggingface:gap')
- 설명 :
GAP is a gender-balanced dataset containing 8,908 coreference-labeled pairs of
(ambiguous pronoun, antecedent name), sampled from Wikipedia and released by
Google AI Language for the evaluation of coreference resolution in practical
applications.
- 라이선스 : 알려진 라이선스 없음
- 버전 : 0.1.0
- 분할 :
나뉘다 | 예 |
---|---|
'test' | 2000년 |
'train' | 2000년 |
'validation' | 454 |
- 특징 :
{
"ID": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"Text": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"Pronoun": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"Pronoun-offset": {
"dtype": "int32",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"A": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"A-offset": {
"dtype": "int32",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"A-coref": {
"dtype": "bool",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"B": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"B-offset": {
"dtype": "int32",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"B-coref": {
"dtype": "bool",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"URL": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}