hat_speech_필리핀어

참조:

다음 명령을 사용하여 TFDS에서 이 데이터세트를 로드합니다.

ds = tfds.load('huggingface:hate_speech_filipino')
  • 설명 :
Contains 10k tweets (training set) that are labeled as hate speech or non-hate speech. Released with 4,232 validation and 4,232 testing samples. Collected during the 2016 Philippine Presidential Elections.
  • 라이선스 : 알려진 라이선스 없음
  • 버전 : 1.0.0
  • 분할 :
나뉘다
'test' 10000
'train' 10000
'validation' 4232
  • 특징 :
{
    "text": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "label": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "0",
            "1"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}