참조:
다음 명령을 사용하여 TFDS에서 이 데이터세트를 로드합니다.
ds = tfds.load('huggingface:hate_speech_portuguese')
- 설명 :
Portuguese dataset for hate speech detection composed of 5,668 tweets with binary annotations (i.e. 'hate' vs. 'no-hate').
- 라이센스 : 알 수 없음
- 버전 : 1.0.0
- 분할 :
| 나뉘다 | 예 |
|---|---|
'train' | 5670 |
- 특징 :
{
"text": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"label": {
"num_classes": 2,
"names": [
"no-hate",
"hate"
],
"names_file": null,
"id": null,
"_type": "ClassLabel"
},
"hatespeech_G1": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"annotator_G1": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"hatespeech_G2": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"annotator_G2": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"hatespeech_G3": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"annotator_G3": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}
참조:
다음 명령을 사용하여 TFDS에서 이 데이터세트를 로드합니다.
ds = tfds.load('huggingface:hate_speech_portuguese')
- 설명 :
Portuguese dataset for hate speech detection composed of 5,668 tweets with binary annotations (i.e. 'hate' vs. 'no-hate').
- 라이센스 : 알 수 없음
- 버전 : 1.0.0
- 분할 :
| 나뉘다 | 예 |
|---|---|
'train' | 5670 |
- 특징 :
{
"text": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"label": {
"num_classes": 2,
"names": [
"no-hate",
"hate"
],
"names_file": null,
"id": null,
"_type": "ClassLabel"
},
"hatespeech_G1": {
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"hatespeech_G3": {
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"annotator_G3": {
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}