참고자료:

행복하다

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요.

ds = tfds.load('huggingface:pec/happy')
  • 설명 :
A dataset of around 350K persona-based empathetic conversations. 
Each speaker is associated with a persona, which comprises multiple persona sentences. 
The response of each conversation is empathetic.
  • 라이센스 : 알려진 라이센스 없음
  • 버전 : 1.0.0
  • 분할 :
나뉘다
'test' 22730
'train' 157195
'validation' 19829
  • 특징 :
{
    "personas": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "context": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "context_speakers": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "response": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "response_speaker": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

엉뚱한

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요.

ds = tfds.load('huggingface:pec/offmychest')
  • 설명 :
A dataset of around 350K persona-based empathetic conversations. 
Each speaker is associated with a persona, which comprises multiple persona sentences. 
The response of each conversation is empathetic.
  • 라이센스 : 알려진 라이센스 없음
  • 버전 : 1.0.0
  • 분할 :
나뉘다
'test' 15324
'train' 123968
'validation' 16004
  • 특징 :
{
    "personas": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "context": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "context_speakers": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "response": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "response_speaker": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

모두

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요.

ds = tfds.load('huggingface:pec/all')
  • 설명 :
A dataset of around 350K persona-based empathetic conversations. 
Each speaker is associated with a persona, which comprises multiple persona sentences. 
The response of each conversation is empathetic.
  • 라이센스 : 알려진 라이센스 없음
  • 버전 : 1.0.0
  • 분할 :
나뉘다
'test' 38054
'train' 281163
'validation' 35833
  • 특징 :
{
    "personas": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "context": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "context_speakers": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "response": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "response_speaker": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}