레딧

참조:

• 암호
• 허깅페이스

다음 명령을 사용하여 TFDS에서 이 데이터세트를 로드합니다.

ds = tfds.load('huggingface:reddit')

• 설명 :

This corpus contains preprocessed posts from the Reddit dataset.
The dataset consists of 3,848,330 posts with an average length of 270 words for content,
and 28 words for the summary.

Features includes strings: author, body, normalizedBody, content, summary, subreddit, subreddit_id.
Content is used as document and summary is used as summary.

• 라이선스 : 알려진 라이선스 없음
• 버전 : 1.0.0
• 분할 :

• 특징 :

{
    "author": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "body": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "normalizedBody": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "subreddit": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
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    },
    "subreddit_id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
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    },
    "content": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
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    },
    "summary": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}