스버쿼드

참고자료:

스버콰드

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요.

ds = tfds.load('huggingface:sberquad/sberquad')
  • 설명 :
Sber Question Answering Dataset (SberQuAD) is a reading comprehension dataset, consisting of questions posed by crowdworkers on a set of Wikipedia articles, where the answer to every question is a segment of text, or span, from the corresponding reading passage, or the question might be unanswerable. Russian original analogue presented in Sberbank Data Science Journey 2017.
  • 라이센스 : 알려진 라이센스 없음
  • 버전 : 1.0.0
  • 분할 :
나뉘다
'test' 23936
'train' 45328
'validation' 5036
  • 특징 :
{
    "id": {
        "dtype": "int32",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "title": {
        "dtype": "string",
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    },
    "context": {
        "dtype": "string",
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    "question": {
        "dtype": "string",
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            "text": {
                "dtype": "string",
                "id": null,
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                "dtype": "int32",
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        "length": -1,
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    }
}