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참고자료:

단순한

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요.

ds = tfds.load('huggingface:scan/simple')
  • 설명 :
SCAN tasks with various splits.

SCAN is a set of simple language-driven navigation tasks for studying
compositional learning and zero-shot generalization.

See https://github.com/brendenlake/SCAN for a description of the splits.

Example usage:
data = datasets.load_dataset('scan/length')
  • 라이센스 : 알려진 라이센스 없음
  • 버전 : 1.0.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'test' 4182
'train' 16728
  • 특징 :
{
    "commands": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "actions": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

addprim_jump

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요.

ds = tfds.load('huggingface:scan/addprim_jump')
  • 설명 :
SCAN tasks with various splits.

SCAN is a set of simple language-driven navigation tasks for studying
compositional learning and zero-shot generalization.

See https://github.com/brendenlake/SCAN for a description of the splits.

Example usage:
data = datasets.load_dataset('scan/length')
  • 라이센스 : 알려진 라이센스 없음
  • 버전 : 1.0.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'test' 7706
'train' 14670
  • 특징 :
{
    "commands": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "actions": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

addprim_turn_left

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요.

ds = tfds.load('huggingface:scan/addprim_turn_left')
  • 설명 :
SCAN tasks with various splits.

SCAN is a set of simple language-driven navigation tasks for studying
compositional learning and zero-shot generalization.

See https://github.com/brendenlake/SCAN for a description of the splits.

Example usage:
data = datasets.load_dataset('scan/length')
  • 라이센스 : 알려진 라이센스 없음
  • 버전 : 1.0.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'test' 1208
'train' 21890
  • 특징 :
{
    "commands": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "actions": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

필러_번호0

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요.

ds = tfds.load('huggingface:scan/filler_num0')
  • 설명 :
SCAN tasks with various splits.

SCAN is a set of simple language-driven navigation tasks for studying
compositional learning and zero-shot generalization.

See https://github.com/brendenlake/SCAN for a description of the splits.

Example usage:
data = datasets.load_dataset('scan/length')
  • 라이센스 : 알려진 라이센스 없음
  • 버전 : 1.0.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'test' 1173
'train' 15225
  • 특징 :
{
    "commands": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "actions": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

필러_번호1

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요.

ds = tfds.load('huggingface:scan/filler_num1')
  • 설명 :
SCAN tasks with various splits.

SCAN is a set of simple language-driven navigation tasks for studying
compositional learning and zero-shot generalization.

See https://github.com/brendenlake/SCAN for a description of the splits.

Example usage:
data = datasets.load_dataset('scan/length')
  • 라이센스 : 알려진 라이센스 없음
  • 버전 : 1.0.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'test' 1173
'train' 16290
  • 특징 :
{
    "commands": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "actions": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

필러_숫자2

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요.

ds = tfds.load('huggingface:scan/filler_num2')
  • 설명 :
SCAN tasks with various splits.

SCAN is a set of simple language-driven navigation tasks for studying
compositional learning and zero-shot generalization.

See https://github.com/brendenlake/SCAN for a description of the splits.

Example usage:
data = datasets.load_dataset('scan/length')
  • 라이센스 : 알려진 라이센스 없음
  • 버전 : 1.0.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'test' 1173
'train' 17391
  • 특징 :
{
    "commands": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "actions": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

필러_번호3

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요.

ds = tfds.load('huggingface:scan/filler_num3')
  • 설명 :
SCAN tasks with various splits.

SCAN is a set of simple language-driven navigation tasks for studying
compositional learning and zero-shot generalization.

See https://github.com/brendenlake/SCAN for a description of the splits.

Example usage:
data = datasets.load_dataset('scan/length')
  • 라이센스 : 알려진 라이센스 없음
  • 버전 : 1.0.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'test' 1173
'train' 18528
  • 특징 :
{
    "commands": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "actions": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

길이

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요.

ds = tfds.load('huggingface:scan/length')
  • 설명 :
SCAN tasks with various splits.

SCAN is a set of simple language-driven navigation tasks for studying
compositional learning and zero-shot generalization.

See https://github.com/brendenlake/SCAN for a description of the splits.

Example usage:
data = datasets.load_dataset('scan/length')
  • 라이센스 : 알려진 라이센스 없음
  • 버전 : 1.0.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'test' 3920
'train' 16990
  • 특징 :
{
    "commands": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "actions": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

template_around_right

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요.

ds = tfds.load('huggingface:scan/template_around_right')
  • 설명 :
SCAN tasks with various splits.

SCAN is a set of simple language-driven navigation tasks for studying
compositional learning and zero-shot generalization.

See https://github.com/brendenlake/SCAN for a description of the splits.

Example usage:
data = datasets.load_dataset('scan/length')
  • 라이센스 : 알려진 라이센스 없음
  • 버전 : 1.0.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'test' 4476
'train' 15225
  • 특징 :
{
    "commands": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "actions": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

template_jump_around_right

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요.

ds = tfds.load('huggingface:scan/template_jump_around_right')
  • 설명 :
SCAN tasks with various splits.

SCAN is a set of simple language-driven navigation tasks for studying
compositional learning and zero-shot generalization.

See https://github.com/brendenlake/SCAN for a description of the splits.

Example usage:
data = datasets.load_dataset('scan/length')
  • 라이센스 : 알려진 라이센스 없음
  • 버전 : 1.0.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'test' 1173
'train' 18528
  • 특징 :
{
    "commands": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "actions": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

template_opposite_right

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요.

ds = tfds.load('huggingface:scan/template_opposite_right')
  • 설명 :
SCAN tasks with various splits.

SCAN is a set of simple language-driven navigation tasks for studying
compositional learning and zero-shot generalization.

See https://github.com/brendenlake/SCAN for a description of the splits.

Example usage:
data = datasets.load_dataset('scan/length')
  • 라이센스 : 알려진 라이센스 없음
  • 버전 : 1.0.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'test' 4476
'train' 15225
  • 특징 :
{
    "commands": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "actions": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

템플릿_오른쪽

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요.

ds = tfds.load('huggingface:scan/template_right')
  • 설명 :
SCAN tasks with various splits.

SCAN is a set of simple language-driven navigation tasks for studying
compositional learning and zero-shot generalization.

See https://github.com/brendenlake/SCAN for a description of the splits.

Example usage:
data = datasets.load_dataset('scan/length')
  • 라이센스 : 알려진 라이센스 없음
  • 버전 : 1.0.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'test' 4476
'train' 15225
  • 특징 :
{
    "commands": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "actions": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}