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ELU
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Unidade linear exponencial.
A unidade linear exponencial (ELU) com alpha > 0 é:
x se x > 0 e alpha * (exp(x) - 1) se x < 0 .
O hiperparâmetro ELU alpha controla o valor ao qual um ELU satura para entradas líquidas negativas. ELUs diminuem o efeito de gradiente de desaparecimento.
ELUs têm valores negativos que empurra a média das ativações para perto de zero. As ativações médias mais próximas de zero permitem um aprendizado mais rápido, pois trazem o gradiente para mais perto do gradiente natural. ELUs saturam para um valor negativo quando o argumento fica menor. Saturação significa uma pequena derivada que diminui a variação e a informação que é propagada para a próxima camada.
Exemplo de uso:
Operand<TFloat32> input = ...;
ELU<TFloat32> elu = new ELU<>(tf, 2.0f);
Operand<TFloat32> result = elu.call(input);
Construtores Públicos
| |
| ELU (Ops tf, alfa duplo) Cria um novo ELU |
Métodos herdados
Da classe java.lang.Object | boleano | igual a (objeto arg0) |
| aula final <?> | getClass () |
| int | hashCode () |
| vazio final | notificar () |
| vazio final | notificar tudo () |
| Fragmento | toString () |
| vazio final | espera (long arg0, int arg1) |
| vazio final | espera (long arg0) |
| vazio final | espera () |
Construtores Públicos
ELU pública (Ops tf, alfa duplo)
Parâmetros
| tf | o TensorFlow Ops |
|---|
| alfa | Um escalar, inclinação de seção negativa. Ele controla o valor ao qual uma ELU satura para entradas líquidas negativas. |
|---|
Métodos Públicos
Obtém a operação de cálculo da ativação.
Parâmetros
| entrada | o tensor de entrada |
|---|
Devoluções
- O operando para a ativação
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Última atualização 2021-04-01 UTC.
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