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HardSigmoid
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Activación sigmoidea dura.
Una aproximación más rápida de la activación sigmoidea.
Definido como:
-
if x < -2.5: return 0
-
if x > 2.5: return 1
-
if -2.5 <= x <= 2.5: return 0.2 * x + 0.5
Por ejemplo:
Operand<TFloat32> input = tf.constant(
new float[] {-3.0f,-1.0f, 0.0f,1.0f,3.0f});
HardSigmoid<TFloat32> hardSigmoid = new HardSigmoid<>(tf);
Operand<TFloat32> result = hardSigmoid.call(input);
// result is [0.f , 0.3f, 0.5f, 0.7f, 1.f]
Métodos heredados
De la clase java.lang.Object booleano | es igual a (Objeto arg0) |
Clase final <?> | getClass () |
En t | hashCode () |
vacío final | notificar () |
vacío final | notificar a todos () |
Cuerda | toString () |
vacío final | esperar (largo arg0, int arg1) |
vacío final | espera (largo arg0) |
vacío final | esperar () |
Constructores públicos
public HardSigmoid (Ops tf)
Crea activación sigmoidea dura.
Parámetros
tf | las operaciones de TensorFlow |
---|
Métodos públicos
Obtiene la operación de cálculo para la activación.
Parámetros
aporte | el tensor de entrada |
---|
Devoluciones
- El operando para la activación
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Última actualización: 2021-04-01 (UTC)
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"label":"Muy complicado o demasiados pasos"
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"label":"Problema de traducción"
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"label":"Problema con las muestras o los códigos"
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