HardSigmoid

clase pública HardSigmoid

Activación sigmoidea dura.

Una aproximación más rápida de la activación sigmoidea.

Definido como:

  • if x < -2.5: return 0
  • if x > 2.5: return 1
  • if -2.5 <= x <= 2.5: return 0.2 * x + 0.5

Por ejemplo: 

     Operand<TFloat32> input = tf.constant(
              new float[] {-3.0f,-1.0f, 0.0f,1.0f,3.0f});
     HardSigmoid<TFloat32> hardSigmoid = new HardSigmoid<>(tf);
     Operand<TFloat32> result = hardSigmoid.call(input);
     // result is [0.f , 0.3f, 0.5f, 0.7f, 1.f]

Constructores públicos

HardSigmoid (Ops tf)
Crea activación sigmoidea dura.

Métodos públicos

Operando <T>
llamada (entrada de operando <T>)
Obtiene la operación de cálculo para la activación.

Métodos heredados

Constructores públicos

public HardSigmoid (Ops tf)

Crea activación sigmoidea dura.

Parámetros
tf las operaciones de TensorFlow

Métodos públicos

pública operando <T> llamada ( Operando <T> de entrada)

Obtiene la operación de cálculo para la activación.

Parámetros
aporte el tensor de entrada
Devoluciones
  • El operando para la activación