He

Él clase pública

El inicializador.

Si la distribución es TRUNCATED_NORMAL, señala a muestras de una distribución normal truncada centrada en 0 con stddev = sqrt(2 / fanIn) donde fanIn es el número de unidades de entrada en el tensor de peso.

Si la distribución es uniforme, se basa muestras de una distribución uniforme dentro de [-limit, limit] , donde limit = sqrt(6 / fanIn) (Fanin es el número de unidades de entrada en el tensor de peso).

Ejemplos:

Él normal: 

     long seed = 1001l;
     He<TFloat32, TFloat32> initializer =
             new org.tensorflow.framework.initializers.He<>(tf,
             Distribution.TRUNCATED_NORMAL, seed););
     Operand<TFloat32> values =
             initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);

Él Uniforme: 

     long seed = 1001l;
     He<TFloat32, TFloat32> initializer =
             new org.tensorflow.framework.initializers.He<>(tf,
             Distribution.UNIFORM, seed););
     Operand<TFloat32> values =
             initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);

NOTA:

Para un inicializador equivalente HeNormal, el uso TRUNCATED_NORMAL para el parámetro de distribución.

Para un inicializador equivalente HeUniform, utilice UNIFORM para el parámetro de distribución.

Ver también

Constantes

doble ESCALA

Constantes heredadas

Campos heredados

Constructores públicos

Él (OPS tf, VarianceScaling.Distribution distribución, larga semilla)
Crea un inicializador He

Métodos heredados

Constantes

Doble escala public static final

Valor constante: 2.0

Constructores públicos

Él pública (OPS tf, VarianceScaling.Distribution distribución, larga semilla)

Crea un inicializador He

Parámetros
tf las operaciones de TensorFlow
distribución El tipo de distribución del inicializador He.
semilla la semilla para la generación de números aleatorios. Un inicializador creado con una semilla dada siempre producirá el mismo tensor aleatorio para una forma y tipo d dados.
Ver también