RandomUniform

clase pública RandomUniform

Inicializador que genera tensores con distribución uniforme.

Ejemplos: 

     long seed = 1001l;
     RandomUniform<TFloat32, TFloat32> initializer =
              new org.tensorflow.framework.initializers.RandomUniform<>(tf, seed);
     Operand<TFloat32> values =
              initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);

Constantes

doble MAXVAL_DEFAULT
doble MINVAL_DEFAULT

Constructores públicos

RandomUniform (Ops tf, semilla larga)
Crea un inicializador RandomUniform usando MINVAL_DEFAULT para minval y MAXVAL_DEFAULT para maxval
RandomUniform (Ops tf, double minval, double maxval, long seed)
Crea un inicializador RandomUniform

Métodos públicos

Operando <T>
llamada ( operando < TInt64 > atenúa, tipo Clase <T>)

Métodos heredados

Constantes

público estático final doble MAXVAL_DEFAULT

Valor constante: 0.05

público estático final doble MINVAL_DEFAULT

Valor constante: -0,05

Constructores públicos

public RandomUniform (Ops tf, semilla larga)

Crea un inicializador RandomUniform usando MINVAL_DEFAULT para el minval y MAXVAL_DEFAULT para el maxval

Parámetros
tf las operaciones de TensorFlow
semilla la semilla para la generación de números aleatorios. Un inicializador creado con una semilla dada siempre producirá el mismo tensor aleatorio para una forma y tipo d dados.

public RandomUniform (Ops tf, double minval, double maxval, long seed)

Crea un inicializador RandomUniform

Parámetros
tf las operaciones de TensorFlow
minval Límite inferior del rango de valores aleatorios para generar (inclusive).
maxval Límite superior del rango de valores aleatorios para generar (exclusivo).
semilla la semilla para la generación de números aleatorios. Un inicializador creado con una semilla dada siempre producirá el mismo tensor aleatorio para una forma y tipo d dados.

Métodos públicos

llamada pública Operando <T> ( Operando < TInt64 > atenúa, tipo Clase <T>)