TruncatedNormal

clase pública TruncatedNormal

Inicializador que genera una distribución normal truncada.

Ejemplos: 

     long seed = 1001l;
     TruncatedNormal<TFloat32, TFloat32> initializer =
              new org.tensorflow.framework.initializers.TruncatedNormal<>(tf, seed);
     Operand<TFloat32> values =
              initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);

Constantes

doble MEAN_DEFAULT
doble STDDEV_DEFAULT

Constructores públicos

TruncatedNormal (Ops tf, semilla larga)
Crea un inicializador MEAN_DEFAULT truncado utilizando MEAN_DEFAULT para la media y STDDEV_DEFAULT para la desviación estándar.
TruncatedNormal (Ops tf, double mean, double stddev, long seed)
Crea un inicializador TruncatedNormal.

Métodos públicos

Operando <T>
llamada ( operando < TInt64 > atenúa, tipo Clase <T>)

Métodos heredados

Constantes

público estático final doble MEAN_DEFAULT

Valor constante: 0.0

público estático final doble STDDEV_DEFAULT

Valor constante: 0.05

Constructores públicos

public TruncatedNormal (Ops tf, semilla larga)

Crea un inicializador MEAN_DEFAULT truncado utilizando MEAN_DEFAULT para la media y STDDEV_DEFAULT para la desviación estándar.

Parámetros
tf las operaciones de TensorFlow
semilla la semilla para la generación de números aleatorios. Un inicializador creado con una semilla dada siempre producirá el mismo tensor aleatorio para una forma y tipo d dados.

public TruncatedNormal (Ops tf, double mean, double stddev, long seed)

Crea un inicializador TruncatedNormal.

Parámetros
tf las operaciones de TensorFlow
significar Media de los valores aleatorios a generar.
stddev Desviación estándar de los valores aleatorios a generar.
semilla la semilla para la generación de números aleatorios. Un inicializador creado con una semilla dada siempre producirá el mismo tensor aleatorio para una forma y tipo d dados.

Métodos públicos

llamada pública Operando <T> ( Operando < TInt64 > atenúa, tipo Clase <T>)