LogCosh

public class LogCosh

Calcula Calcula o logaritmo do cosseno hiperbólico do erro de previsão.

logcosh = log((exp(x) + exp(-x))/2) , onde x são as predictions - labels erro predictions - labels .

Uso autônomo: 

    Operand<TFloat32> labels =
        tf.constant(new float[][] { {0.f, 1.f}, {0.f, 0.f} });
    Operand<TFloat32> predictions =
        tf.constant(new float[][] { {1.f, 1.f}, {0.f, 0.f} });
    LogCosh logcosh = new LogCosh(tf);
    Operand<TFloat32> result = logcosh.call(labels, predictions);
    // produces 0.108

Ligando com peso de amostra: 

    Operand<TFloat32> sampleWeight = tf.constant(new float[] {0.8f, 0.2f});
    Operand<TFloat32> result = logcosh.call(labels, predictions, sampleWeight);
    // produces 0.087f

Usando o tipo de redução SUM : 

    LogCosh logcosh = new LogCosh(tf, Reduction.SUM);
    Operand<TFloat32> result = logcosh.call(labels, predictions);
    // produces 0.217f

Usando o tipo de redução NONE : 

    LogCosh logcosh = new LogCosh(tf, Reduction.NONE);
    Operand<TFloat32> result = logcosh.call(labels, predictions);
    // produces [0.217f, 0f]

Campos herdados

Construtores Públicos

LogCosh (Ops tf)
Cria uma perda LogCosh usando getSimpleName() como o nome da perda e uma redução de perda de REDUCTION_DEFAULT
LogCosh (Ops tf, nome da string)
Cria uma perda LogCosh usando uma redução de perda de REDUCTION_DEFAULT
LogCosh (Ops tf, redução de redução)
Cria uma perda LogCosh usando getSimpleName() como o nome da perda
LogCosh (Ops tf, nome da string, redução de redução)
Cria uma perda LogCosh

Métodos Públicos

<T estende TNumber > Operando <T>
chamada ( Operando <? estende TNumber > rótulos, Operando <T> previsões, Operando <T> sampleWeights)
Gera um operando que calcula a perda.

Métodos herdados

Construtores Públicos

público LogCosh (Ops tf)

Cria uma perda LogCosh usando getSimpleName() como o nome da perda e uma redução de perda de REDUCTION_DEFAULT

Parâmetros
tf o TensorFlow Ops

public LogCosh (Ops tf, nome da string)

Cria uma perda LogCosh usando uma redução de perda de REDUCTION_DEFAULT

Parâmetros
tf o TensorFlow Ops
nome o nome da perda, se nulo, então getSimpleName() é usado.

público LogCosh (Ops tf, redução de redução)

Cria uma perda LogCosh usando getSimpleName() como o nome da perda

Parâmetros
tf o TensorFlow Ops
redução Tipo de redução a aplicar à perda.

public LogCosh (Ops tf, nome da string, redução de redução)

Cria uma perda LogCosh

Parâmetros
tf o TensorFlow Ops
nome o nome da perda, se nulo, então getSimpleName() é usado.
redução Tipo de redução a aplicar à perda.

Métodos Públicos

pública Operando <T> chamada ( Operando <? estende TNumber > rótulos, Operando <T> previsões, Operando <T> sampleWeights)

Gera um operando que calcula a perda.

Parâmetros
rótulos os valores verdadeiros ou rótulos
previsões as previsões
sampleWeights SampleWeights opcional atua como um coeficiente para a perda. Se um escalar for fornecido, a perda será simplesmente dimensionada pelo valor fornecido. Se SampleWeights for um tensor de tamanho [batch_size], a perda total de cada amostra do lote será redimensionada pelo elemento correspondente no vetor SampleWeights. Se a forma de SampleWeights for [batch_size, d0, .. dN-1] (ou pode ser transmitida para esta forma), então cada elemento de perda de previsões é dimensionado pelo valor correspondente de SampleWeights. (Nota sobre dN-1: todas as funções de perda reduzem em 1 dimensão, geralmente eixo = -1.)
Devoluções
  • a perda