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Clases
BinaryCrossentropía | Calcula la pérdida de entropía cruzada entre etiquetas verdaderas y etiquetas predichas. |
CategóricoCrossentropía | Calcula la pérdida de entropía cruzada entre las etiquetas y las predicciones. |
CategóricoBisagra | Calcula la pérdida de bisagra categórica entre etiquetas y predicciones. |
CosenoSimilitud | Calcula la similitud de coseno entre etiquetas y predicciones. |
Bisagra | Calcula la pérdida de bisagra entre etiquetas y predicciones. |
Huber | Calcula la pérdida de Huber entre etiquetas y predicciones. |
KLDivergencia | Calcula la pérdida de divergencia de Kullback-Leibler entre etiquetas y predicciones. |
LogCosh | Calcula Calcula el logaritmo del coseno hiperbólico del error de predicción. |
Pérdida | |
Pérdidas | Funciones de pérdida integradas. |
MeanAbsoluteError | Calcula la media de la diferencia absoluta entre etiquetas y predicciones. |
MeanAbsolutePercentageError | Calcula el error porcentual absoluto medio entre etiquetas y predicciones. |
Error medio cuadrado | Calcula la media de cuadrados de errores entre etiquetas y predicciones. |
MeanSquaredLogarithmicError | Calcula los errores logarítmicos cuadráticos medios entre etiquetas y predicciones. |
Poisson | Calcula la pérdida de Poisson entre etiquetas y predicciones. |
SparseCategoricalCrossentropy | Calcula la pérdida de entropía cruzada entre etiquetas y predicciones. |
CuadradoBisagra | Calcula la pérdida de bisagra al cuadrado entre etiquetas y predicciones. |
Enumeraciones
Reducción | Tipo de reducción de pérdidas AUTO indica que la opción de reducción estará determinada por el contexto de uso. |
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Última actualización: 2021-04-01 (UTC)
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