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Aulas
BinaryCrossentropy | Calcula a perda de entropia cruzada entre rótulos verdadeiros e rótulos previstos. |
CategoricalCrossentropy | Calcula a perda de entropia cruzada entre os rótulos e as previsões. |
CategoricalHinge | Calcula a perda de dobradiça categórica entre rótulos e previsões. |
CosineSimilarity | Calcula a semelhança de cosseno entre rótulos e previsões. |
Dobradiça | Calcula a perda de dobradiça entre rótulos e previsões. |
Huber | Calcula a perda de Huber entre rótulos e previsões. |
KLDivergence | Calcula a perda de divergência de Kullback-Leibler entre rótulos e previsões. |
LogCosh | Calcula Calcula o logaritmo do cosseno hiperbólico do erro de previsão. |
Perda | |
Perdas | Funções de perda integradas. |
MeanAbsoluteError | Calcula a média da diferença absoluta entre rótulos e previsões. |
MeanAbsolutePercentageError | Calcula o erro percentual médio absoluto entre rótulos e previsões. |
MeanSquaredError | Calcula a média dos quadrados dos erros entre rótulos e previsões. |
MeanSquaredLogarithmicError | Calcula os erros logarítmicos médios quadrados entre rótulos e previsões. |
Poisson | Calcula a perda de Poisson entre rótulos e previsões. |
SparseCategoricalCrossentropy | Calcula a perda de entropia cruzada entre rótulos e previsões. |
SquaredHinge | Calcula a perda de dobradiça quadrada entre rótulos e previsões. |
Enums
Redução | Tipo de redução de perda AUTO indica que a opção de redução será determinada pelo contexto de uso. |
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Última atualização 2021-04-01 UTC.
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