Metrics

métricas de classe pública

Classe auxiliar com funções de métricas integradas.

Constantes

flutuador L2_NORM_EPSILON

Construtores Públicos

Métricas ()

Métodos Públicos

estática <T estende TNumber > Operando <T>
topKCategoricalAccuracy (Ops tf, Operand <? extends TNumber > rótulos, Operand <T> previsões, long k)
Calcula a frequência com que os alvos estão nas K principais previsões.

Métodos herdados

Constantes

flutuante público estático final L2_NORM_EPSILON

Valor constante: 1.0E-12

Construtores Públicos

métricas públicas ()

Métodos Públicos

public static Operand <T> topKCategoricalAccuracy (Ops tf, Operand <? extends TNumber > rótulos, Operand <T> previsões, long k)

Calcula a frequência com que os alvos estão nas K principais previsões.

Uso autônomo: 

     Operand<TInt32> labels = tf.constant(new int[][]
                                    { {0, 0, 1}, {0, 1, 0} });
     Operand<TFloat32> predictions = tf.constant(new float[][]
                                    { {0.1f, 0.9f, 0.8f}, {0.05f, 0.95f, 0f} });
     Operand<TFloat32> m = Metrics.topKCategoricalAccuracy(
                                    labels, predictions, 3)
     //m.shape().toString == "[2]"

Parâmetros
tf o TensorFlow Ops.
rótulos os valores da verdade fundamental.
previsões Os valores de previsão.
k Número de elementos principais a serem observados para precisão de computação.
Devoluções
  • o Operando para o valor de precisão categórica Top K.