métricas de classe pública
Classe auxiliar com funções de métricas integradas.
Constantes
flutuador | L2_NORM_EPSILON |
Construtores Públicos
Métricas () |
Métodos Públicos
estática <T estende TNumber > Operando <T> | topKCategoricalAccuracy (Ops tf, Operand <? extends TNumber > rótulos, Operand <T> previsões, long k) Calcula a frequência com que os alvos estão nas K principais previsões. |
Métodos herdados
Constantes
flutuante público estático final L2_NORM_EPSILON
Valor constante: 1.0E-12
Construtores Públicos
métricas públicas ()
Métodos Públicos
public static Operand <T> topKCategoricalAccuracy (Ops tf, Operand <? extends TNumber > rótulos, Operand <T> previsões, long k)
Calcula a frequência com que os alvos estão nas K principais previsões.
Uso autônomo:
Operand<TInt32> labels = tf.constant(new int[][] { {0, 0, 1}, {0, 1, 0} }); Operand<TFloat32> predictions = tf.constant(new float[][] { {0.1f, 0.9f, 0.8f}, {0.05f, 0.95f, 0f} }); Operand<TFloat32> m = Metrics.topKCategoricalAccuracy( labels, predictions, 3) //m.shape().toString == "[2]"
Parâmetros
tf | o TensorFlow Ops. |
---|---|
rótulos | os valores da verdade fundamental. |
previsões | Os valores de previsão. |
k | Número de elementos principais a serem observados para precisão de computação. |
Devoluções
- o Operando para o valor de precisão categórica Top K.