classe pública Adamax
Otimizador que implementa o algoritmo Adamax.
É uma variante de Adão baseada na norma do infinito. Os parâmetros padrão seguem aqueles fornecidos no artigo. Adamax às vezes é superior ao adam, especialmente em modelos com embeddings.
Veja também
Constantes
| flutuador | BETA_ONE_DEFAULT | |
| flutuador | BETA_TWO_DEFAULT | |
| flutuador | EPSILON_DEFAULT | |
| Fragmento | FIRST_MOMENT | |
| flutuador | LEARNING_RATE_DEFAULT | |
| Fragmento | SECOND_MOMENT |
Constantes herdadas
Construtores Públicos
Métodos Públicos
| Fragmento | getOptimizerName () Obtenha o nome do otimizador. |
Métodos herdados
Constantes
flutuante público estático final BETA_ONE_DEFAULT
Valor constante: 0,9
flutuante público estático final BETA_TWO_DEFAULT
Valor constante: 0,999
flutuante público estático final EPSILON_DEFAULT
Valor constante: 1.0E-7
public static final String FIRST_MOMENT
Valor constante: "m"
flutuante público estático final LEARNING_RATE_DEFAULT
Valor constante: 0,001
public static final String SECOND_MOMENT
Valor constante: "v"
Construtores Públicos
Adamax público ( gráfico gráfico)
Cria um otimizador que implementa o algoritmo Adamax.
Parâmetros
| gráfico | o gráfico TensorFlow |
|---|
public Adamax ( gráfico gráfico, nome da string)
Cria um otimizador que implementa o algoritmo Adamax.
Parâmetros
| gráfico | o gráfico TensorFlow |
|---|---|
| nome | nome para as operações criadas ao aplicar gradientes. O padrão é "Adamax". |
public Adamax ( gráfico gráfico, float learningRate)
Cria um otimizador que implementa o algoritmo Adamax.
Parâmetros
| gráfico | o gráfico TensorFlow |
|---|---|
| taxa de Aprendizagem | A taxa de aprendizagem. |
public Adamax ( gráfico gráfico, nome da string, float learningRate)
Cria um otimizador que implementa o algoritmo Adamax.
Parâmetros
| gráfico | o gráfico TensorFlow |
|---|---|
| nome | nome para as operações criadas ao aplicar gradientes. O padrão é "Adamax". |
| taxa de Aprendizagem | A taxa de aprendizagem. |
public Adamax ( gráfico gráfico, float learningRate, float betaOne, float betaTwo, float epsilon)
Cria um otimizador que implementa o algoritmo Adamax.
Parâmetros
| gráfico | o gráfico TensorFlow |
|---|---|
| taxa de Aprendizagem | A taxa de aprendizagem. |
| betaOne | A taxa de decaimento exponencial para as estimativas do primeiro momento. |
| betaTwo | A taxa de decaimento exponencial para a norma do infinito exponencialmente ponderada. |
| épsilon | Uma pequena constante para estabilidade numérica. |
public Adamax ( gráfico gráfico, nome da string, float learningRate, float betaOne, float betaTwo, float epsilon)
Cria um otimizador que implementa o algoritmo Adamax.
Parâmetros
| gráfico | o gráfico TensorFlow |
|---|---|
| nome | nome para as operações criadas ao aplicar gradientes. O padrão é "Adamax". |
| taxa de Aprendizagem | A taxa de aprendizagem. |
| betaOne | A taxa de decaimento exponencial para as estimativas do primeiro momento. |
| betaTwo | A taxa de decaimento exponencial para a norma do infinito exponencialmente ponderada. |
| épsilon | Uma pequena constante para estabilidade numérica. |
Métodos Públicos
public String getOptimizerName ()
Obtenha o nome do otimizador.
Devoluções
- O nome do otimizador.