classe pública Nadam
Nadam Optimizer que implementa o algoritmo NAdam.
Assim como Adam é essencialmente RMSprop com momentum, Nadam é Adam com momentum de Nesterov.
Veja também
Constantes
flutuador | BETA_ONE_DEFAULT | |
flutuador | BETA_TWO_DEFAULT | |
flutuador | EPSILON_DEFAULT | |
Fragmento | FIRST_MOMENT | |
flutuador | LEARNING_RATE_DEFAULT | |
Fragmento | MOMENTUM | |
Fragmento | SECOND_MOMENT |
Constantes herdadas
Construtores Públicos
Métodos Públicos
Fragmento | getOptimizerName () Obtenha o nome do otimizador. |
Métodos herdados
Constantes
flutuante público estático final BETA_ONE_DEFAULT
Valor constante: 0,9
flutuante público estático final BETA_TWO_DEFAULT
Valor constante: 0,999
flutuante público estático final EPSILON_DEFAULT
Valor constante: 1.0E-8
public static final String FIRST_MOMENT
Valor constante: "m"
flutuante público estático final LEARNING_RATE_DEFAULT
Valor constante: 0,001
public static final String MOMENTUM
Valor constante: "momentum"
public static final String SECOND_MOMENT
Valor constante: "v"
Construtores Públicos
public Nadam ( gráfico gráfico, float learningRate)
Cria um Otimizador Nadam
Parâmetros
gráfico | o gráfico TensorFlow |
---|---|
taxa de Aprendizagem | a taxa de aprendizagem, o padrão é 0,001 |
public Nadam ( gráfico gráfico, float learningRate, float betaOne, float betaTwo, float epsilon)
Cria um Otimizador Nadam
Parâmetros
gráfico | o gráfico TensorFlow |
---|---|
taxa de Aprendizagem | a taxa de aprendizagem, o padrão é 0,001 |
betaOne | A taxa de decaimento exponencial para as estimativas do primeiro momento. O padrão é 0,9. |
betaTwo | A taxa de decaimento exponencial para a norma do infinito exponencialmente ponderada. O padrão é 0,999. |
épsilon | Uma pequena constante para estabilidade numérica. O padrão é 1e-8. |
public Nadam ( gráfico gráfico, nome da string, float learningRate)
Cria um Otimizador Nadam
Parâmetros
gráfico | o gráfico TensorFlow |
---|---|
nome | o nome para este Otimizador, o padrão é "Nadam" |
taxa de Aprendizagem | a taxa de aprendizagem, o padrão é 0,001 |
public Nadam ( gráfico gráfico, nome da string, float learningRate, float betaOne, float betaTwo, float epsilon)
Cria um Otimizador Nadam
Parâmetros
gráfico | o gráfico TensorFlow |
---|---|
nome | o nome para este Otimizador, o padrão é "Nadam" |
taxa de Aprendizagem | a taxa de aprendizagem, o padrão é 0,001 |
betaOne | A taxa de decaimento exponencial para as estimativas do primeiro momento. O padrão é 0,9. |
betaTwo | A taxa de decaimento exponencial para a norma do infinito exponencialmente ponderada. O padrão é 0,999. |
épsilon | Uma pequena constante para estabilidade numérica. O padrão é 1e-8. |
Métodos Públicos
public String getOptimizerName ()
Obtenha o nome do otimizador.
Devoluções
- O nome do otimizador.