IdentityN

pública final classe IdentityN

Retorna uma lista de tensores com as mesmas formas e conteúdos da entrada

tensores.

Esta op pode ser usada para substituir o gradiente para funções complicadas. Por exemplo, suponha que y = f (x) e desejamos aplicar uma função personalizada g para backprop tal que dx = g (dy). Em Python, 

with tf.get_default_graph().gradient_override_map(
     {'IdentityN': 'OverrideGradientWithG'):
   y, _ = identity_n([f(x), x])

Constantes

Fragmento OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Métodos Públicos

IdentityN estático
criar ( Scope escopo, Iterable < Operando <? >> entrada)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação IdentityN.
Iterador < Operando < TType >>
iterador ()
Listar < Resultado <? >>
saída ()

Métodos herdados

Constantes

public static final String OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Valor constante: "IdentityN"

Métodos Públicos

public static IdentityN criar ( Scope escopo, Iterable < Operando <? >> entrada)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação IdentityN.

Parâmetros
alcance escopo atual
Devoluções
  • uma nova instância de IdentityN

pública Iterator < Operando < TType >> iterator ()

Lista pública < Saída <? >> saída ()