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IdentityN
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tensores.
Esta op pode ser usada para substituir o gradiente para funções complicadas. Por exemplo, suponha que y = f (x) e desejamos aplicar uma função personalizada g para backprop tal que dx = g (dy). Em Python,
with tf.get_default_graph().gradient_override_map(
{'IdentityN': 'OverrideGradientWithG'):
y, _ = identity_n([f(x), x])
Constantes
| Fragmento | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow |
Métodos herdados
Da classe java.lang.Object | boleano | igual a (objeto arg0) |
| aula final <?> | getClass () |
| int | hashCode () |
| vazio final | notificar () |
| vazio final | notificar tudo () |
| Fragmento | toString () |
| vazio final | espera (long arg0, int arg1) |
| vazio final | espera (long arg0) |
| vazio final | espera () |
Da interface java.lang.Iterable | vazio abstrato | forEach (Consumidor <? super T> arg0) |
| Iterador abstrato < Operando < TType >> | iterador () |
| Divisor abstrato < Operando < TType >> | divisor () |
Constantes
public static final String OP_NAME
O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow
Valor constante: "IdentityN"
Métodos Públicos
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação IdentityN.
Devoluções
- uma nova instância de IdentityN
Lista pública < Saída <? >> saída ()
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Última atualização 2021-04-01 UTC.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Não contém as informações de que eu preciso","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Muito complicado / etapas demais","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Desatualizado","outOfDate","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Problema com as amostras / o código","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2021-04-01 UTC."],[],[]]
