パブリック最終クラスTensorArraySplit
入力値のデータを TensorArray 要素に分割します。
「lengths」が値を取ると仮定すると、
(n0, n1, ..., n(T-1))
とその `value` には形状があります(n0 + n1 + ... + n(T-1) x d0 x d1 x ...)
、これにより、値が T テンソルを含む TensorArray に分割されます。
TensorArray インデックス t は、開始位置を持つ値のサブテンソルになります。
(n0 + n1 + ... + n(t-1), 0, 0, ...)
とサイズを持つnt x d0 x d1 x ...
定数
弦 | OP_NAME | TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前 |
パブリックメソッド
出力< TFloat32 > | asOutput () テンソルのシンボリック ハンドルを返します。 |
静的TensorArraySplit | |
出力< TFloat32 > | 流れ出します() 操作の適切な連鎖を強制する float スカラー。 |
継承されたメソッド
定数
パブリック静的最終文字列OP_NAME
TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前
定数値: "TensorArraySplitV3"
パブリックメソッド
public Output < TFloat32 > asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。
public static TensorArraySplit create (スコープスコープ、オペランド<?> ハンドル、オペランド<? extends TType > 値、オペランド< TInt64 > 長さ、オペランド< TFloat32 > flowIn)
新しい TensorArraySplit オペレーションをラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
パラメーター
範囲 | 現在のスコープ |
---|---|
ハンドル | TensorArray へのハンドル。 |
価値 | TensorArray に書き込む連結されたテンソル。 |
長さ | 長さのベクトル、値の行を TensorArray に分割する方法。 |
流れ込みます | 操作の適切な連鎖を強制する float スカラー。 |
戻り値
- TensorArraySplit の新しいインスタンス