TensorArraySplit

パブリック最終クラスTensorArraySplit

入力値のデータを TensorArray 要素に分割します。

「lengths」が値を取ると仮定すると、

(n0, n1, ..., n(T-1))
 そしてその「価値」には形がある

(n0 + n1 + ... + n(T-1) x d0 x d1 x ...)
 、

これにより、値が T テンソルを含む TensorArray に分割されます。

TensorArray インデックス t は、開始位置を持つ値のサブテンソルになります。

(n0 + n1 + ... + n(t-1), 0, 0, ...)
 そしてサイズがあること

nt x d0 x d1 x ...

定数

弦OP_NAME TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

出力< TFloat32 >
asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
静的TensorArraySplit
create ( Scopeスコープ、オペランド<?> ハンドル、オペランド<? extends TType > 値、オペランド< TInt64 > 長さ、オペランド< TFloat32 > flowIn)
新しい TensorArraySplit オペレーションをラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
出力< TFloat32 >
フローアウト()
操作の適切な連鎖を強制する float スカラー。

継承されたメソッド

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "TensorArraySplitV3"

パブリックメソッド

public Output < TFloat32 > asOutput ()

テンソルのシンボリック ハンドルを返します。

TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。

public static TensorArraySplit create ( Scopeスコープ、オペランド<?> ハンドル、オペランド<? extends TType > 値、オペランド< TInt64 > 長さ、オペランド< TFloat32 > flowIn)

新しい TensorArraySplit オペレーションをラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。

パラメータ
範囲現在のスコープ
ハンドルTensorArray へのハンドル。
価値TensorArray に書き込む連結されたテンソル。
長さ長さのベクトル、値の行を TensorArray に分割する方法。
フローイン操作の適切な連鎖を強制する float スカラー。
返品
  • TensorArraySplit の新しいインスタンス

public出力< TFloat32 > flowOut ()

操作の適切な連鎖を強制する float スカラー。