Divida os dados do valor de entrada em elementos do TensorArray.
Assumindo que `lengths` assume valores
(n0, n1, ..., n(T-1))
e que tem a forma `value`(n0 + n1 + ... + n(T-1) x d0 x d1 x ...)
,isso divide os valores em um TensorArray com tensores T.
O índice t do TensorArray será o subtensor de valores com a posição inicial
(n0 + n1 + ... + n(t-1), 0, 0, ...)
e tendo um tamanhont x d0 x d1 x ...
Constantes
Fragmento | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow |
Métodos Públicos
Output < TFloat32 > | asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor. |
estática TensorArraySplit | |
Output < TFloat32 > | flowOut () Um escalar flutuante que impõe o encadeamento adequado de operações. |
Métodos herdados
Constantes
nome_op final String public static
O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow
Métodos Públicos
pública Output < TFloat32 > asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static TensorArraySplit criar ( Scope escopo, Operando <?> alça, Operando <? estende TType > valor, operando < TInt64 > comprimentos, Operando < TFloat32 > Flowin)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação TensorArraySplit.
Parâmetros
alcance | escopo atual |
---|---|
lidar | O identificador para um TensorArray. |
valor | O tensor concatenado para gravar no TensorArray. |
comprimentos | O vetor de comprimentos, como dividir as linhas de valor no TensorArray. |
flowIn | Um escalar flutuante que impõe o encadeamento adequado de operações. |
Devoluções
- uma nova instância de TensorArraySplit