Devuelve los valores únicos de TopK en la matriz en orden. los
el tiempo de ejecución es proporcional al producto de K por el tamaño de entrada. Ordenar toda la matriz es más eficiente para valores suficientemente grandes de K. El algoritmo de mediana de medianas es probablemente más rápido, pero difícil de implementar de manera eficiente en XLA. Si hay menos de K números únicos (no NAN), los resultados se rellenan con infinito negativo. Los NaN nunca se devuelven. Los números subnormales se vacían a cero. Si un elemento aparece en varios índices, se devuelve el índice más alto. Si un elemento TopK nunca aparece en la entrada debido a los valores de relleno, los índices se rellenan con uno negativo. Si aparece un valor de relleno en la entrada y se necesita relleno, se devolverá el índice más alto del valor de relleno. La semántica no es la misma que kth_order_statistic.
Constantes
Cuerda | OP_NAME | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow |
Métodos públicos
estática TopKUnique | |
Salida < TFloat32 > | TopK () |
Salida < TInt32 > | topkIndices () |
Métodos heredados
Constantes
OP_NAME pública final static String
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow
Métodos públicos
public static TopKUnique crear ( Alcance alcance, operando < TFloat32 > Entrada, Long k)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación TopKUnique.
Parámetros
alcance | alcance actual |
---|
Devoluciones
- una nueva instancia de TopKUnique