パブリック最終クラスParseExampleDataset
DT_STRING のベクトルとして `Example` プロトを含む `input_dataset` を、解析された特徴を表す `Tensor` または `SparseTensor` オブジェクトのデータセットに変換します。
ネストされたクラス
| クラス | ParseExampleDataset.Options | ParseExampleDatasetのオプションの属性 | |
定数
| 弦 | OP_NAME | TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前 |
パブリックメソッド
| 出力< TType > | asOutput () テンソルのシンボリック ハンドルを返します。 |
| 静的なParseExampleDataset | create ( Scopeスコープ、オペランド<?> inputDataset、オペランド< TInt64 > numParallelCalls、Iterable<オペランド<?>>densDefaults、List<String> sparseKeys、List<String>densseKeys、List<Class<? extends TType >> sparseTypes、List < Shape > DensityShapes、List<Class<? extends TType >> OutputTypes、List< Shape > OutputShapes、List<Class<? extends TType >> raggedValueTypes、List<Class<? extends TNumber >> raggedSplitTypes、 Options...オプション) 新しい ParseExampleDataset オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。 |
| 静的ParseExampleDataset.Options | 決定的(文字列決定的) |
| 出力<?> | ハンドル（） |
| 静的ParseExampleDataset.Options | raggedKeys (List<String> raggedKeys) |
継承されたメソッド
定数
パブリック静的最終文字列OP_NAME
TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前
定数値: "ParseExampleDatasetV2"
パブリックメソッド
public Output < TType > asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。
public static ParseExampleDataset create ( Scopescope , Operand <?> inputDataset, Operand < TInt64 > numParallelCalls, Iterable< Operand <?>>densDefaults, List<String> sparseKeys, List<String>densseKeys, List<Class<? extends TType >> sparseTypes、List< Shape >densityShapes、List<Class<? extends TType >> OutputTypes、List< Shape > OutputShapes、List<Class<? extends TType >> raggedValueTypes、List<Class<? extends TNumber >> raggedSplitTypes、 Options.. .オプション)
新しい ParseExampleDataset オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
パラメーター
| 範囲 | 現在のスコープ |
|---|---|
| 密なデフォルト | 文字列キーを Tensor にマッピングする辞書。辞書のキーは、機能のdensence_keysと一致する必要があります。 |
| スパースキー | サンプル機能の文字列キーのリスト。これらのキーの結果は `SparseTensor` オブジェクトとして返されます。 |
| 密キー | Ndense 文字列テンソル (スカラー) のリスト。密な値に関連付けられた例の機能で期待されるキー。 |
| スパースタイプ | `sparse_keys` と同じ長さの `DTypes` のリスト。 tf.float32 (`FloatList`)、 tf.int64 (`Int64List`)、およびtf.string (`BytesList`) のみがサポートされます。 |
| 密な形状 | 「dense_keys」と同じ長さのタプルのリスト。 「dense_keys」によって参照される各密な特徴のデータの形状。 「dense_keys」で識別される入力テンソルには必須です。完全に定義されているか、不明な最初の次元が含まれている可能性があります。最初の次元が不明であるということは、フィーチャが可変数のブロックを持つものとして扱われることを意味し、この次元に沿った出力形状はグラフ構築時に不明とみなされます。パディングは、このディメンションに沿った特定のフィーチャの最大ブロック数より小さいミニバッチ要素に適用されます。 |
| 出力タイプ | 戻り値の型リスト。 |
| 出力形状 | 作成中のシェイプのリスト。 |
| オプション | オプションの属性値を持ちます |
戻り値
- ParseExampleDataset の新しいインスタンス
public static ParseExampleDataset.Options決定的(文字列決定的)
パラメーター
| 決定的な | 使用する操作レベルの決定論を示す文字列。決定性は、返される次の要素が利用できないが、後の要素が利用できる場合に、データセットが要素を順序どおりに返せるかどうかを制御します。オプションは「true」、「false」、「default」です。 「default」は、決定性がtf.data.Optionsの `experimental_deterministic` パラメータによって決定される必要があることを示します。 |
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