Saídas de depuração / interpretabilidade do modelo para cada exemplo.
Ele atravessa todas as árvores e calcula as métricas de depuração para exemplos individuais, como obter ids e logits de recursos de divisão após cada divisão ao longo do caminho de decisão usado para calcular as contribuições de recursos direcionais.
Constantes
Fragmento | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow |
Métodos Públicos
Output < TString > | asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor. |
estáticos BoostedTreesExampleDebugOutputs | |
Output < TString > | examplesDebugOutputsSerialized () Tensor de classificação de saída 1 contendo um proto serializado como uma string para cada exemplo. |
Métodos herdados
Constantes
nome_op final String public static
O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow
Métodos Públicos
pública Output < TString > asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static BoostedTreesExampleDebugOutputs criar ( Scope escopo, Operando <?> treeEnsembleHandle, Iterable < Operando < TInt32 >> bucketizedFeatures, Long logitsDimension)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação BoostedTreesExampleDebugOutputs.
Parâmetros
alcance | escopo atual |
---|---|
bucketizedFeatures | Uma lista de tensores de classificação 1 contendo a id do intervalo para cada recurso. |
logitsDimension | escalar, dimensão dos logits, a ser usado para construir os protos em examples_debug_outputs_serialized. |
Devoluções
- uma nova instância de BoostedTreesExampleDebugOutputs