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BoostedTreesMakeQuantileSummaries

BoostedTreesMakeQuantileSummaries classe final públicas

Faz o resumo dos quantis do lote.

Um op que pega uma lista de tensores (um tensor por recurso) e produz os resumos de quantis para cada tensor.

Fragmento OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

estáticos BoostedTreesMakeQuantileSummaries	criar ( Scope escopo, Iterable < Operando < TFloat32 >> floatValues, Operando < TFloat32 > exampleWeights, Operando < TFloat32 > epsilon) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação BoostedTreesMakeQuantileSummaries.
Iterator < Operando < TFloat32 >>	iteração ()
List < Output < TFloat32 >>	resumos () flutuador; Lista de tensores do Rank 2, cada um contendo o resumo do quantil (valor, peso, min_rank, max_rank) de um único recurso.

final booleano	é igual a (obj Object)
final int	hashCode ()
Operação	op () Retornar esta unidade de computação como uma única `Operation` .
corda final	toString ()

Da classe java.lang.Object

A partir da interface org.tensorflow.op.Op

abstrato ExecutionEnvironment	env () Retorne o ambiente de execução em que este op foi criado.
abstrato Operação	op () Retornar esta unidade de computação como uma única `Operation` .

Da interface java.lang.Iterable

vazio abstrato	foreach (Consumer <? Super T> arg0)
abstrato Iterator < Operando < TFloat32 >>	iteração ()
abstrato Spliterator < Operando < TFloat32 >>	spliterator ()

Constantes

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Valor constante: "BoostedTreesMakeQuantileSummaries"

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação BoostedTreesMakeQuantileSummaries.

alcance	escopo atual
floatValues	flutuador; Lista de tensores de classificação 1, cada um contendo valores para um único recurso.
exampleWeights	flutuador; Rank 1 Tensor com pesos por instância.
épsilon	flutuador; O erro de aproximação máximo necessário.

flutuador; Lista de tensores do Rank 2, cada um contendo o resumo do quantil (valor, peso, min_rank, max_rank) de um único recurso.