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BoostedTreesTrainingPredict

BoostedTreesTrainingPredict public final class

Ejecuta múltiples predictores de conjuntos de regresión aditiva en instancias de entrada y

calcula la actualización de los logits almacenados en caché. Está diseñado para usarse durante el entrenamiento. Atraviesa los árboles a partir de la identificación del árbol en caché y la identificación del nodo en caché y calcula las actualizaciones que se enviarán a la caché.

Constantes

Cuerda OP_NAME El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Métodos públicos

estática BoostedTreesTrainingPredict	crear ( Alcance alcance, operando <?> treeEnsembleHandle, operando < TInt32 > cachedTreeIds, operando < TInt32 > cachedNodeIds, Iterable < operando < TInt32 >> bucketizedFeatures, Long logitsDimension) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación BoostedTreesTrainingPredict.
Salida < TInt32 >	nodeIds () Tensor de rango 1 que contiene nuevos ID de nodo en los nuevos tree_ids.
Salida < TFloat32 >	partialLogits () Rank 2 Tensor que contiene la actualización de logits (con respecto a los valores almacenados en caché) para cada ejemplo.
Salida < TInt32 >	treeIds () Tensor de rango 1 que contiene nuevos identificadores de árbol para cada ejemplo.

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	es igual a (Object obj)
int final	hashCode ()
Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola `Operation` .
cadena final	toString ()

De la clase java.lang.Object

booleano	equals (Object arg0)
Clase final <?>	getClass ()
En t	hashCode ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notifyAll ()
Cuerda	toString ()
vacío final	espera (tiempo arg0, arg1 int)
vacío final	espera (arg0 largo)
vacío final	wait ()

Desde la interfaz org.tensorflow.op.Op

abstracta ExecutionEnvironment	env () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
abstracta Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola `Operation` .

Constantes

OP_NAME pública final static String

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "BoostedTreesTrainingPredict"

Métodos públicos

public static BoostedTreesTrainingPredict crear ( Alcance alcance, operando <?> treeEnsembleHandle, operando < TInt32 > cachedTreeIds, operando < TInt32 > cachedNodeIds, Iterable < operando < TInt32 >> bucketizedFeatures, Long logitsDimension)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación BoostedTreesTrainingPredict.

Parámetros

alcance	alcance actual
cachedTreeIds	Rango 1 Tensor que contiene los identificadores de árbol en caché, que es el árbol inicial de predicción.
cachedNodeIds	Rango 1 Tensor que contiene la identificación del nodo en caché, que es el nodo inicial de la predicción.
bucketizedFeatures	Una lista de tensores de rango 1 que contienen la identificación del depósito para cada función.
logitsDimension	escalar, dimensión de los logits, que se utilizará para la forma de logits parciales.

Devoluciones

una nueva instancia de BoostedTreesTrainingPredict

pública de salida < TInt32 > nodeIds ()

Tensor de rango 1 que contiene nuevos ID de nodo en los nuevos tree_ids.

pública de salida < TFloat32 > partialLogits ()

Rank 2 Tensor que contiene la actualización de logits (con respecto a los valores almacenados en caché) para cada ejemplo.

pública de salida < TInt32 > treeIds ()

Tensor de rango 1 que contiene nuevos identificadores de árbol para cada ejemplo.