Extrai cortes do tensor de imagem de entrada e os redimensiona.
Extrai colheitas do tensor de imagem de entrada e as redimensiona usando amostragem bilinear ou amostragem do vizinho mais próximo (possivelmente com alteração da proporção de aspecto) para um tamanho de saída comum especificado por `crop_size`. Isso é mais geral do que a operação `crop_to_bounding_box` que extrai uma fatia de tamanho fixo da imagem de entrada e não permite redimensionamento ou mudança de proporção.
Retorna um tensor com `cortes` da` imagem` de entrada em posições definidas nos locais das caixas delimitadoras em `caixas`. As caixas cortadas são todas redimensionadas (com interpolação bilinear ou de vizinho mais próximo) para um `size = [crop_height, crop_width]` fixo. O resultado é um tensor 4-D `[num_boxes, crop_height, crop_width, depth]`. O redimensionamento é alinhado ao canto. Em particular, se `boxes = [[0, 0, 1, 1]]`, o método dará resultados idênticos ao uso de `tf.image.resize_bilinear ()` ou `tf.image.resize_nearest_neighbor ()` (depende de o argumento `method`) com` align_corners = True`.
Classes aninhadas
| classe | CropAndResize.Options | Atributos opcionais para CropAndResize | |
Constantes
| Fragmento | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow |
Métodos Públicos
| Output < TFloat32 > | asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor. |
| estática CropAndResize | |
| Output < TFloat32 > | culturas () Um tensor 4-D de forma `[num_boxes, crop_height, crop_width, depth]`. |
| estáticos CropAndResize.Options | extrapolationValue (Flutuador extrapolationValue) |
| estáticos CropAndResize.Options | método (método String) |
Métodos herdados
Constantes
nome_op final String public static
O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow
Métodos Públicos
pública Output < TFloat32 > asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static CropAndResize criar ( Scope escopo, Operando <? estende TNumber > imagem, Operando < TFloat32 > caixas, Operando < TInt32 > boxInd, Operando < TInt32 > cropSize, Options ... Opções)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação CropAndResize.
Parâmetros
| alcance | escopo atual |
|---|---|
| imagem | Um tensor 4-D de forma `[lote, altura_da_imagem, largura_da_imagem, profundidade]`. Tanto `image_height` quanto` image_width` precisam ser positivos. |
| caixas | Um tensor 2-D de forma `[num_boxes, 4]`. A linha `i`-th do tensor especifica as coordenadas de uma caixa na imagem` box_ind [i] `e é especificada em coordenadas normalizadas` [y1, x1, y2, x2] `. Um valor de coordenada normalizada de `y` é mapeado para a coordenada da imagem em` y * (altura_da_imagem - 1) `, então o intervalo` [0, 1] `da altura da imagem normalizada é mapeado para` [0, altura_da_imagem - 1 ] `nas coordenadas de altura da imagem. Permitimos `y1`>` y2`, caso em que a amostra de corte é uma versão invertida de cima para baixo da imagem original. A dimensão da largura é tratada de forma semelhante. Coordenadas normalizadas fora do intervalo `[0, 1]` são permitidas, caso em que usamos `extrapolation_value` para extrapolar os valores da imagem de entrada. |
| boxInd | Um tensor 1-D de forma `[num_boxes]` com valores int32 em `[0, batch)`. O valor de `box_ind [i]` especifica a imagem à qual a caixa `i`-th se refere. |
| cropSize | Um tensor 1-D de 2 elementos, `size = [crop_height, crop_width]`. Todos os patches de imagem recortados são redimensionados para este tamanho. A proporção do aspecto do conteúdo da imagem não é preservada. Tanto `crop_height` quanto` crop_width` precisam ser positivos. |
| opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de CropAndResize
pública Output < TFloat32 > culturas ()
Um tensor 4-D de forma `[num_boxes, crop_height, crop_width, depth]`.
public static CropAndResize.Options extrapolationValue (Float extrapolationValue)
Parâmetros
| extrapolationValue | Valor utilizado para extrapolação, quando aplicável. |
|---|
public static CropAndResize.Options método (método String)
Parâmetros
| método | Uma string que especifica o método de amostragem para redimensionamento. Pode ser `" bilinear "` ou `" mais próximo "` e o padrão é `" bilinear "`. Atualmente, dois métodos de amostragem são suportados: Bilinear e Vizinho Mais Próximo. |
|---|