パブリック最終クラスCropAndResizeGradBoxes
入力ボックスのテンソルに対する Crop_and_resize オペレーションの勾配を計算します。
ネストされたクラス
| クラス | CropAndResizeGradBoxes.Options | CropAndResizeGradBoxesのオプションの属性 | |
定数
| 弦 | OP_NAME | TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前 |
パブリックメソッド
| 出力< TFloat32 > | asOutput () テンソルのシンボリック ハンドルを返します。 |
| 静的CropAndResizeGradBoxes | |
| 静的CropAndResizeGradBoxes.Options | メソッド（文字列メソッド） |
| 出力< TFloat32 > | 出力() 形状 `[num_boxes, 4]` の 2 次元テンソル。 |
継承されたメソッド
定数
パブリック静的最終文字列OP_NAME
TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前
定数値: "CropAndResizeGradBoxes"
パブリックメソッド
public Output < TFloat32 > asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。
public static CropAndResizeGradBoxes create ( Scopeスコープ、 Operand < TFloat32 > grads、 Operand <? extends TNumber > image、 Operand < TFloat32 > ボックス、 Operand < TInt32 > boxInd、 Options... options)
新しい CropAndResizeGradBoxes 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
パラメーター
| 範囲 | 現在のスコープ |
|---|---|
| 卒業生 | 形状 `[num_boxes, Crop_height, Crop_width, Depth]` の 4 次元テンソル。 |
| 画像 | 形状 `[batch, image_height, image_width, Depth]` の 4 次元テンソル。 `image_height` と `image_width` は両方とも正の値である必要があります。 |
| ボックス | 形状 `[num_boxes, 4]` の 2 次元テンソル。テンソルの「i」行目は、「box_ind[i]」イメージ内のボックスの座標を指定し、正規化された座標「[y1, x1, y2, x2]」で指定されます。正規化された画像の高さの `[0, 1]` 間隔が `[0, image_height - 1] にマッピングされるように、`y` の正規化された座標値は `y * (image_height - 1)` の画像座標にマッピングされます。 ] を像高座標で指定します。 y1 > y2 は許可されます。この場合、サンプリングされたクロップは元の画像を上下反転したバージョンになります。幅寸法も同様に扱われます。 `[0, 1]` 範囲外の正規化された座標は許可されます。その場合、`extrapolation_value` を使用して入力画像値を外挿します。 |
| ボックスInd | `[0,batch)` に int32 値を持つ形状 `[num_boxes]` の 1 次元テンソル。 「box_ind[i]」の値は、「i」番目のボックスが参照する画像を指定します。 |
| オプション | オプションの属性値を持ちます |
戻り値
- CropAndResizeGradBoxes の新しいインスタンス
public static CropAndResizeGradBoxes.Optionsメソッド(String メソッド)
パラメーター
| 方法 | 補間方法を指定する文字列。現時点では「双線形」のみがサポートされています。 |
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