CropAndResizeGradImage classe final pública
Calcula o gradiente da opção crop_and_resize do tensor de imagem de entrada.
Classes aninhadas
| classe | CropAndResizeGradImage.Options | Atributos opcionais para CropAndResizeGradImage | |
Constantes
| Corda | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow |
Métodos Públicos
| Output <T> | asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor. |
| estática <T estende TNumber > CropAndResizeGradImage <T> | |
| estáticos CropAndResizeGradImage.Options | método (método String) |
| Output <T> | saída () Um tensor 4-D de forma `[lote, altura_da_imagem, largura_da_imagem, profundidade]`. |
Métodos herdados
Constantes
nome_op final String public static
O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow
Valor constante: "CropAndResizeGradImage"
Métodos Públicos
pública Output <T> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static CropAndResizeGradImage <T> criar ( Scope escopo, Operando < TFloat32 > graduados, Operando < TFloat32 > caixas, Operando < TInt32 > boxInd, Operando < TInt32 > imageSize, Class <T> T, Options ... Opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação CropAndResizeGradImage.
Parâmetros
| alcance | escopo atual |
|---|---|
| graduados | Um tensor 4-D de forma `[num_boxes, crop_height, crop_width, depth]`. |
| caixas | Um tensor 2-D de forma `[num_boxes, 4]`. A linha `i`-th do tensor especifica as coordenadas de uma caixa na imagem` box_ind [i] `e é especificada em coordenadas normalizadas` [y1, x1, y2, x2] `. Um valor de coordenada normalizada de `y` é mapeado para a coordenada da imagem em` y * (altura_da_imagem - 1) `, então o intervalo` [0, 1] `da altura da imagem normalizada é mapeado para` [0, altura_da_imagem - 1 ] nas coordenadas da altura da imagem. Permitimos y1> y2, caso em que a amostra de corte é uma versão invertida de cima para baixo da imagem original. A dimensão da largura é tratada de forma semelhante. Coordenadas normalizadas fora do intervalo `[0, 1]` são permitidas, caso em que usamos `extrapolation_value` para extrapolar os valores da imagem de entrada. |
| boxInd | Um tensor 1-D de forma `[num_boxes]` com valores int32 em `[0, batch)`. O valor de `box_ind [i]` especifica a imagem à qual a caixa `i`-th se refere. |
| tamanho da imagem | Um tensor 1-D com valor `[batch, image_height, image_width, depth]` contendo o tamanho da imagem original. Tanto `image_height` quanto` image_width` precisam ser positivos. |
| opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de CropAndResizeGradImage
public static CropAndResizeGradImage.Options método (método String)
Parâmetros
| método | Uma string que especifica o método de interpolação. Apenas 'bilinear' é suportado por enquanto. |
|---|
pública Output <T> de saída ()
Um tensor 4-D de forma `[lote, altura_da_imagem, largura_da_imagem, profundidade]`.