ExtractImagePatches classe final públicas
Extraia `patches` de` images` e coloque-os na dimensão de saída de "profundidade".
Constantes
| Fragmento | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow |
Métodos Públicos
| Output <T> | asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor. |
| estática <T estende TType > ExtractImagePatches <T> | |
| Output <T> | remendos () Tensor 4-D com forma `[batch, out_rows, out_cols, ksize_rows * ksize_cols * depth]` contendo patches de imagem com tamanho `ksize_rows x ksize_cols x depth` vetorizado na dimensão" profundidade ". |
Métodos herdados
Constantes
nome_op final String public static
O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow
Valor constante: "ExtractImagePatches"
Métodos Públicos
pública Output <T> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static ExtractImagePatches <T> criar ( Scope escopo, Operando <T> imagens, List <longo> ksizes, List <longo> avanços, List <longo> taxas, String estofamento)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação ExtractImagePatches.
Parâmetros
| alcance | escopo atual |
|---|---|
| imagens | Tensor 4-D com forma `[batch, in_rows, in_cols, depth]`. |
| ksizes | O tamanho da janela deslizante para cada dimensão das `imagens`. |
| passos largos | A que distância estão os centros de duas manchas consecutivas nas imagens. Deve ser: `[1, stride_rows, stride_cols, 1]`. |
| cotações | Deve ser: `[1, rate_rows, rate_cols, 1]`. Este é o passo de entrada, especificando a distância que duas amostras de patch consecutivas estão na entrada. Equivalente a extrair patches com `patch_sizes_eff = patch_sizes + (patch_sizes - 1) * (taxas - 1)`, seguido de subamostragem espacialmente por um fator de `taxas`. Isso é equivalente a `taxa` em convoluções dilatadas (também conhecidas como Atrous). |
| preenchimento | O tipo de algoritmo de preenchimento a ser usado. |
Devoluções
- uma nova instância de ExtractImagePatches
pública Output <T> manchas ()
Tensor 4-D com forma `[batch, out_rows, out_cols, ksize_rows * ksize_cols * depth]` contendo patches de imagem com tamanho `ksize_rows x ksize_cols x depth` vetorizado na dimensão" profundidade ". Note que `out_rows` e` out_cols` são as dimensões dos patches de saída.