Redimensione `imagens` para` tamanho` usando a interpolação do vizinho mais próximo.
Classes aninhadas
classe | ResizeNearestNeighbor.Options | Atributos opcionais para ResizeNearestNeighbor |
Constantes
Fragmento | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow |
Métodos Públicos
estáticos ResizeNearestNeighbor.Options | alignCorners (booleano alignCorners) |
Output <T> | asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor. |
estática <T estende TNumber > ResizeNearestNeighbor <T> | |
estáticos ResizeNearestNeighbor.Options | halfPixelCenters (halfPixelCenters booleanas) |
Output <T> | resizedImages () 4-D com forma `[batch, new_height, new_width, channels]`. |
Métodos herdados
Constantes
nome_op final String public static
O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow
Métodos Públicos
public static ResizeNearestNeighbor.Options alignCorners (boolean alignCorners)
Parâmetros
alignCorners | Se verdadeiro, os centros dos 4 pixels de canto dos tensores de entrada e saída são alinhados, preservando os valores nos pixels de canto. O padrão é falso. |
---|
pública Output <T> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static ResizeNearestNeighbor <T> create ( Scope escopo, Operando <T> imagens, Operando < TInt32 > tamanho, Opções ... Opções)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação ResizeNearestNeighbor.
Parâmetros
alcance | escopo atual |
---|---|
imagens | 4-D com forma `[lote, altura, largura, canais]`. |
Tamanho | = Um tensor int32 1-D de 2 elementos: `new_height, new_width`. O novo tamanho das imagens. |
opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de ResizeNearestNeighbor