Calcula a decomposição de Cholesky de uma ou mais matrizes quadradas.
A entrada é um tensor de forma `[..., M, M]` cujas 2 dimensões mais internas formam matrizes quadradas.
A entrada deve ser simétrica e definida positivamente. Apenas a parte triangular inferior da entrada será usada para esta operação. A parte triangular superior não será lida.
A saída é um tensor com a mesma forma da entrada que contém as decomposições de Cholesky para todas as submatrizes de entrada `[...,:,:]`.
Nota: O cálculo gradiente em GPU é mais rápido para grandes matrizes mas não para grandes dimensões de lote, quando as submatrizes são pequenas. Nesse caso, pode ser mais rápido usar a CPU.
Constantes
| Fragmento | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow |
Métodos Públicos
| Output <T> | asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor. |
| estática <T estende TType > Cholesky <T> | |
| Output <T> | saída () A forma é `[..., M, M]`. |
Métodos herdados
Constantes
nome_op final String public static
O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow
Métodos Públicos
pública Output <T> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static Cholesky <T> create ( Scope escopo, Operando <T> entrada)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação Cholesky.
Parâmetros
| alcance | escopo atual |
|---|---|
| entrada | A forma é `[..., M, M]`. |
Devoluções
- uma nova instância de Cholesky