LoadAndRemapMatrix

Carrega um 2-D (matriz) `Tensor` com o nome` old_tensor_name` do ponto de verificação

em `ckpt_path` e potencialmente reordena suas linhas e colunas usando os remapeamentos especificados.

A maioria dos usuários deve usar um dos inicializadores de wrapper (como `tf.contrib.framework.load_and_remap_matrix_initializer`) em vez desta função diretamente.

Os remapeamentos são tensores 1-D com as seguintes propriedades:

• `row_remapping` deve ter exatamente entradas` num_rows`. A linha `i` da matriz de saída será inicializada a partir da linha correspondente ao índice` row_remapping [i] `no antigo` Tensor` do ponto de verificação.
• `col_remapping` deve ter 0 entradas (indicando que nenhuma reordenação de coluna é necessária) ou entradas` num_cols`. Se especificado, a coluna `j` da matriz de saída será inicializada a partir da coluna correspondente ao índice` col_remapping [j] `no antigo` Tensor` do ponto de verificação.
• Um valor de -1 em qualquer um dos remapeamentos significa uma entrada "ausente". Nesse caso, os valores do tensor `initializing_values` serão usados ​​para preencher a linha ou coluna que falta. Se `row_remapping` tem` r` entradas ausentes e `col_remapping` tem` c` entradas ausentes, a seguinte condição deve ser verdadeira:

Os tensores de remapeamento podem ser gerados usando a op GenerateVocabRemapping.

Por exemplo, com row_remapping = [1, 0, -1], col_remapping = [0, 2, -1], initializing_values ​​= [0,5, -0,5, 0,25, -0,25, 42] e w (i, j) representando o valor da linha i, coluna j do tensor antigo no ponto de verificação, a matriz de saída terá a seguinte aparência:

[[w (1, 0), w (1, 2), 0,5], [w (0, 0), w (0, 2), -0,5], [0,25, -0,25, 42]]