QuantizedMatMulWithBiasAndRelu

public final class QuantizedMatMulWithBiasAndRelu

Realize uma multiplicação de matriz quantizada de `a` pela matriz` b` com adição de polarização e fusão relu.

As entradas devem ser matrizes bidimensionais e vetor de polarização 1D. E a dimensão interna de `a` (após ser transposta se` transpose_a` for diferente de zero) deve corresponder à dimensão externa de `b` (após ser transposta se` transposed_b` for diferente de zero). Em seguida, execute a operação de adição de broadcast com valores de polarização no resultado da multiplicação da matriz. O tamanho da polarização deve corresponder à dimensão interna de `b`. Em seguida, faça a ativação relu para obter um resultado não negativo.

Classes aninhadas

classe QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options Atributos opcionais para QuantizedMatMulWithBiasAndRelu

Constantes

Fragmento OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Métodos Públicos

estática <V estende TType > QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V>
criar ( Âmbito âmbito, Operando <? estende TType > um, Operando <? estende TType > b, Operando < TFloat32 > viés, Operando < TFloat32 > mina, Operando < TFloat32 > maxa, Operando < TFloat32 > minB, Operando < TFloat32 > maxB , Class <V> TOutput, Options ... opções)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.
estáticos QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options
inputQuantMode (String inputQuantMode)
Output < TFloat32 >
MAXOUT ()
O valor flutuante que o valor de saída quantizado mais alto representa.
Output < TFloat32 >
minOut ()
O valor flutuante que o menor valor de saída quantizado representa.
Output <V>
a ()
estáticos QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options
transposeA (booleano transposeA)
estáticos QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options
transposeB (booleano transposeB)

Métodos herdados

Constantes

nome_op final String public static

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Valor constante: "QuantizedMatMulWithBiasAndRelu"

Métodos Públicos

public static QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V> create ( Scope escopo, Operando <? estende TType > a, Operando <? estende TType > b, Operando < TFloat32 > viés, Operando < TFloat32 > Mina, Operando < TFloat32 > MÁXIMOA, Operando < TFloat32 > minB , Operando < TFloat32 > maxB, Class <V> TOutput, Options ... opções)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.

Parâmetros
alcance escopo atual
uma Uma matriz a ser multiplicada. Deve ser um tensor bidimensional do tipo `quint8`.
b Uma matriz a ser multiplicada e deve ser um tensor bidimensional do tipo `qint8`.
tendência Um tensor de polarização 1D com correspondência de tamanho com dimensão interna de `b` (após ser transposto se` transposed_b` for diferente de zero).
minA O valor flutuante que o menor valor `a` quantizado representa.
maxA O valor flutuante que o valor `a` quantizado mais alto representa.
minB O valor flutuante que o menor valor quantizado de `b` representa.
maxB O valor flutuante que o valor `b` quantizado mais alto representa.
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância de QuantizedMatMulWithBiasAndRelu

public static QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options inputQuantMode (String inputQuantMode)

Parâmetros
inputQuantMode Modo de quantização de dados de entrada. MIN_FIRST (padrão) ou SCALED.

pública Output < TFloat32 > MAXOUT ()

O valor flutuante que o valor de saída quantizado mais alto representa.

pública Output < TFloat32 > minOut ()

O valor flutuante que o menor valor de saída quantizado representa.

pública Output <V> out ()

public static QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options transposeA (Boolean transposeA)

Parâmetros
transporA Se verdadeiro, `a` é transposto antes da multiplicação.

public static QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options transposeB (Boolean transposeB)

Parâmetros
transporB Se verdadeiro, `b` é transposto antes da multiplicação.