Retorna um tensor diagonal com determinados valores diagonais.
Dado uma `diagonal`, esta operação retorna um tensor com a` diagonal` e todo o resto preenchido com zeros. A diagonal é calculada da seguinte forma:
Suponha que `diagonal` tenha dimensões [D1, ..., Dk], então a saída é um tensor de classificação 2k com dimensões [D1, ..., Dk, D1, ..., Dk] onde:
`saída [i1, ..., ik, i1, ..., ik] = diagonal [i1, ..., ik]` e 0 em todos os outros lugares.
Por exemplo:
# 'diagonal' is [1, 2, 3, 4]
tf.diag(diagonal) ==> [[1, 0, 0, 0]
[0, 2, 0, 0]
[0, 0, 3, 0]
[0, 0, 0, 4]]
Constantes
| Fragmento | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow |
Métodos Públicos
| Output <T> | asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor. |
| estática <T estende TType > TensorDiag <T> | |
| Output <T> | saída () |
Métodos herdados
Constantes
nome_op final String public static
O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow
Métodos Públicos
pública Output <T> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static TensorDiag <T> create ( Scope escopo, Operando <T> diagonal)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação TensorDiag.
Parâmetros
| alcance | escopo atual |
|---|---|
| diagonal | Tensor de classificação k onde k é no máximo 1. |
Devoluções
- uma nova instância do TensorDiag