org.tensorflow.op.linalg

クラス

BandedTriangularSolve <T extends TType >
BandedTriangularSolve.Options BandedTriangularSolveのオプションの属性
BandPart <T はTTypeを拡張 >最も内側の各行列の中心バンドの外側をすべてゼロに設定するテンソルをコピーします。
BatchCholesky <T extends TNumber >
BatchCholeskyGrad <T extends TNumber >
BatchMatrixBandPart <T はTTypeを拡張 >
BatchMatrixDeterminant <T extends TType >
BatchMatrixDiag <T はTTypeを拡張 >
BatchMatrixDiagPart <T はTTypeを拡張 >
BatchMatrixInverse <T extends TNumber >
BatchMatrixInverse.Options BatchMatrixInverseのオプションの属性
BatchMatrixSetDiag <T はTTypeを拡張 >
BatchMatrixSolve <T extends TNumber >
BatchMatrixSolve.オプションBatchMatrixSolveのオプションの属性
BatchMatrixSolveLs <T extends TNumber >
BatchMatrixSolveLs.オプションBatchMatrixSolveLsのオプションの属性
BatchMatrixTriangularSolve <T extends TNumber >
BatchMatrixTriangularSolve.Options BatchMatrixTriangularSolveのオプションの属性
BatchSelfAdjointEig <T extends TNumber >
BatchSelfAdjointEig.Options BatchSelfAdjointEigのオプションの属性
BatchSvd <T はTTypeを拡張 >
BatchSvd.オプションBatchSvdのオプションの属性
Cholesky <T はTTypeを拡張 > 1 つ以上の正方行列のコレスキー分解を計算します。
CholeskyGrad <T extends TNumber >コレスキー アルゴリズムの逆伝搬モードの逆伝播勾配を計算します。
ConjugateTranspose <T extends TType >順列に従って x の次元をシャッフルし、結果を共役させます。
Cross <T extends TNumber >ペアごとの外積を計算します。
Det <T はTTypeを拡張 > 1 つ以上の正方行列の行列式を計算します。
Eig <U はTTypeを拡張 > 1 つ以上の正方行列の固有分解を計算します。
Eig.オプションEigのオプションの属性
Einsum <T extends TType >アインシュタインの総和規則に従ったテンソル短縮。
EuclideanNorm <T はTTypeを拡張 >テンソルの次元にわたる要素のユークリッド ノルムを計算します。
EuclideanNorm.オプションEuclideanNormのオプションの属性
Inv <T はTTypeを拡張 > 1 つ以上の正方可逆行列またはその随伴行列の逆行列 (共役転置) を計算します。
投資オプションInvのオプションの属性
ロードアンドリマップマトリックスチェックポイントから `old_tensor_name` という名前の 2 次元 (行列) `Tensor` をロードします

`ckpt_path` にあり、指定された再マッピングを使用して行と列の順序を変更する可能性があります。

LoadAndRemapMatrix.Options LoadAndRemapMatrixのオプションの属性
LogMatrixDeterminant <T はTTypeを拡張 >の行列式の絶対値の符号と対数を計算します。

1 つ以上の正方行列。

Lu <T はTTypeを拡張、U はTNumberを拡張> 1 つ以上の正方行列の LU 分解を計算します。
MatMul <T はTTypeを拡張 >行列「a」と行列「b」を掛けます。
MatMul.オプションMatMulのオプションの属性
MatrixDiag <T はTTypeを拡張 >指定されたバッチ対角値を持つバッチ対角テンソルを返します。
MatrixDiagPart <T はTTypeを拡張 >バッチ化されたテンソルのバッチ化された対角部分を返します。
MatrixDiagPartV3 <T はTTypeを拡張 >バッチ化されたテンソルのバッチ化された対角部分を返します。
MatrixDiagPartV3.オプションMatrixDiagPartV3のオプションの属性
MatrixDiagV3 <T はTTypeを拡張 >指定されたバッチ対角値を持つバッチ対角テンソルを返します。
MatrixDiagV3.オプションMatrixDiagV3のオプションの属性
MatrixLogarithm <T はTTypeを拡張 > 1 つ以上の正方行列の行列対数を計算します。

\\(log(exp(A)) = A\\)

この演算は複素行列に対してのみ定義されます。

MatrixSetDiag <T はTTypeを拡張 >新しいバッチ化された対角値を含むバッチ化された行列テンソルを返します。
MatrixSetDiag.Options MatrixSetDiagのオプションの属性
MatrixSolveLs <T はTTypeを拡張 > 1 つ以上の線形最小二乗問題を解きます。
MatrixSolveLs.オプションMatrixSolveLsのオプションの属性
Qr <T はTTypeを拡張 > 1 つ以上の行列の QR 分解を計算します。
Qr.オプションQrのオプションの属性
QuantizedMatMul <V はTTypeを拡張 >量子化行列 'a' と行列 'b' の乗算を実行します。
QuantizedMatMul.オプションQuantizedMatMulのオプションの属性
QuantizedMatMulWithBias <W extends TType >バイアス加算を使用して、量子化行列 'a' と行列 'b' の乗算を実行します。
QuantizedMatMulWithBias.Options QuantizedMatMulWithBiasのオプションの属性
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V はTTypeを拡張 >バイアス加算とレルフュージョンを使用して、行列 'a' と行列 'b' の量子化行列乗算を実行します。
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options QuantizedMatMulWithBiasAndReluのオプションの属性
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W extends TType >バイアス加算および relu を使用して、行列 'a' と行列 'b' の量子化行列乗算を実行し、融合を再量子化します。
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantizeのオプションの属性
SelfAdjointEig <T はTTypeを拡張 > 1 つ以上の正方自己共役行列の固有分解を計算します。
SelfAdjointEig.Options SelfAdjointEigのオプションの属性
<T extends TType >を解く連立一次方程式を解きます。
解決オプションSolveのオプションの属性
Sqrtm <T はTTypeを拡張 > 1 つ以上の正方行列の行列平方根を計算します。

matmul(sqrtm(A), sqrtm(A)) = A

入力行列は可逆である必要があります。

Svd <T はTTypeを拡張 > 1 つ以上の行列の特異値分解を計算します。
SVD.オプションSvdのオプションの属性
TensorDiag <T はTTypeを拡張 >指定された対角値を持つ対角テンソルを返します。
TensorDiagPart <T はTTypeを拡張 >テンソルの対角部分を返します。
転置<T extends TType >順列に従って x の次元をシャッフルします。
TriangularSolve <T はTTypeを拡張 >逆代入によって上三角行列または下三角行列を含む線形方程式系を解きます。
TriangularSolve.オプションTriangularSolveのオプションの属性
TridiagonalMatMul <T はTTypeを拡張 >三重対角行列との積を計算します。
TridiagonalSolve <T はTTypeを拡張 >三重対角方程式系を解きます。
TridiagonalSolve.オプションTridiagonalSolveのオプションの属性