Calcula o softmax de um CSRSparseMatrix.
Calcule o softmax das dimensões mais internas de um SparseMatrix.
Os valores ausentes são tratados como `-inf` (ou seja, logits de probabilidade zero); e a saída tem a mesma estrutura de dispersão da entrada (embora os valores ausentes na saída possam agora ser tratados como tendo probabilidade zero).
Constantes
| Fragmento | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow |
Métodos Públicos
| Output < TType > | asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor. |
| estática <T estende TNumber > SparseMatrixSoftmax | |
| Output <?> | softmax () A CSRSparseMatrix. |
Métodos herdados
Constantes
nome_op final String public static
O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow
Métodos Públicos
pública Output < TType > asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static SparseMatrixSoftmax criar ( Scope escopo, Operando <?> logits, Class <T> tipo)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação SparseMatrixSoftmax.
Parâmetros
| alcance | escopo atual |
|---|---|
| logits | A CSRSparseMatrix. |
Devoluções
- uma nova instância de SparseMatrixSoftmax