パブリック最終クラスArgMin
テンソルの次元全体で最小値を持つインデックスを返します。
同点の場合、戻り値の同一性は保証されないことに注意してください。
使用法:
import tensorflow as tf
a = [1, 10, 26.9, 2.8, 166.32, 62.3]
b = tf.math.argmin(input = a)
c = tf.keras.backend.eval(b)
# c = 0
# here a[0] = 1 which is the smallest element of a across axis 0
定数
| 弦 | OP_NAME | TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前 |
パブリックメソッド
| 出力<V> | asOutput () テンソルのシンボリック ハンドルを返します。 |
| static <V extends TNumber > ArgMin <V> | |
| 静的ArgMin < TInt64 > | |
| 出力<V> | 出力() |
継承されたメソッド
定数
パブリック静的最終文字列OP_NAME
TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前
定数値: "ArgMin"
パブリックメソッド
public Output <V> asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。
public static ArgMin <V> create (スコープスコープ、オペランド<? extends TType > input、オペランド<? extends TNumber > ディメンション、Class<V> OutputType)
新しい ArgMin 操作をラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
パラメーター
| 範囲 | 現在のスコープ |
|---|---|
| 寸法 | int32 または int64 は、`[-rank(input), Rank(input))` の範囲内にある必要があります。入力テンソルのどの次元を削減するかを記述します。ベクトルの場合は、次元 = 0 を使用します。 |
戻り値
- ArgMin の新しいインスタンス
public static ArgMin < TInt64 > create (スコープスコープ、オペランド<? extends TType > 入力、オペランド<? extends TNumber > ディメンション)
デフォルトの出力タイプを使用して新しい ArgMin 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
パラメーター
| 範囲 | 現在のスコープ |
|---|---|
| 寸法 | int32 または int64 は、`[-rank(input), Rank(input))` の範囲内にある必要があります。入力テンソルのどの次元を削減するかを記述します。ベクトルの場合は、次元 = 0 を使用します。 |
戻り値
- ArgMin の新しいインスタンス