Cumsum

Calcule la suma acumulada del tensor "x" a lo largo del "eje".

De forma predeterminada, esta operación realiza una suma cum inclusiva, lo que significa que el primer elemento de la entrada es idéntico al primer elemento de la salida:

tf.cumsum([a, b, c])  # => [a, a + b, a + b + c]
 

Al establecer el kwarg `exclusive` en `True`, se realiza en su lugar una suma cum exclusiva :

tf.cumsum([a, b, c], exclusive=True)  # => [0, a, a + b]
 

Al establecer el kwarg `reverse` en `True`, la suma acumulada se realiza en la dirección opuesta:

tf.cumsum([a, b, c], reverse=True)  # => [a + b + c, b + c, c]
 

Esto es más eficiente que usar operaciones tf.reverse separadas.

Los kwargs `inversos` y `exclusivos` también se pueden combinar:

tf.cumsum([a, b, c], exclusive=True, reverse=True)  # => [b + c, c, 0]