public final class BiasAddGrad
A operação de retrocesso para "BiasAdd" no tensor "bias".
Ele acumula todos os valores de out_backprop na dimensão do recurso. Para o formato de dados NHWC, a dimensão do recurso é a última. Para o formato de dados NCHW, a dimensão do recurso é a penúltima.
Classes aninhadas
| classe | BiasAddGrad.Options | Atributos opcionais para BiasAddGrad | |
Constantes
| Fragmento | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow |
Métodos Públicos
| Output <T> | asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor. |
| estática <T estende TType > BiasAddGrad <T> | criar ( Scope escopo, Operando <T> outBackprop, Options ... Opções) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação BiasAddGrad. |
| estáticos BiasAddGrad.Options | dataFormat (String dataFormat) |
| Output <T> | saída () 1-D com o tamanho da dimensão do recurso de `out_backprop`. |
Métodos herdados
Constantes
nome_op final String public static
O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow
Valor constante: "BiasAddGrad"
Métodos Públicos
pública Output <T> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static BiasAddGrad <T> create ( Scope escopo, Operando <T> outBackprop, Options ... Opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação BiasAddGrad.
Parâmetros
| alcance | escopo atual |
|---|---|
| outBackprop | Qualquer número de dimensões. |
| opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de BiasAddGrad
public static BiasAddGrad.Options dataFormat (String dataFormat)
Parâmetros
| formato de dados | Especifique o formato dos dados de entrada e saída. Com o formato padrão "NHWC", o tensor de polarização será adicionado à última dimensão do tensor de valor. Alternativamente, o formato poderia ser "NCHW", a ordem de armazenamento de dados de: [lote, in_channels, in_height, in_width]. O tensor será adicionado a "in_channels", a terceira à última dimensão. |
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