Conv2d.Options

Conv2d.Options classe estática pública

Atributos opcionais para Conv2d

Métodos Públicos

Conv2d.Options
dataFormat (String dataFormat)
Conv2d.Options
dilatações (List <longo> dilatações)
Conv2d.Options
explicitPaddings (List <longo> explicitPaddings)
Conv2d.Options
useCudnnOnGpu (booleano useCudnnOnGpu)

Métodos herdados

Métodos Públicos

pública Conv2d.Options dataFormat (String dataFormat)

Parâmetros
formato de dados Especifique o formato dos dados de entrada e saída. Com o formato padrão "NHWC", os dados são armazenados na ordem de: [lote, altura, largura, canais]. Alternativamente, o formato pode ser "NCHW", a ordem de armazenamento de dados de: [lote, canais, altura, largura].

públicas Conv2d.Options dilatações (List <longo> dilatações)

Parâmetros
dilatações Tensor 1-D de comprimento 4. O fator de dilatação para cada dimensão de `entrada`. Se definido como k> 1, haverá k-1 células ignoradas entre cada elemento de filtro nessa dimensão. A ordem das dimensões é determinada pelo valor de `data_format`, veja acima para detalhes. As dilatações nas dimensões do lote e da profundidade devem ser 1.

públicas Conv2d.Options explicitPaddings (List <longo> explicitPaddings)

Parâmetros
explícitos Paddings Se `padding` for` "EXPLICIT" `, a lista de valores de preenchimento explícito. Para a i-ésima dimensão, a quantidade de preenchimento inserido antes e depois da dimensão é `explicit_paddings [2 * i]` e `explicit_paddings [2 * i + 1]`, respectivamente. Se `padding` não for` "EXPLICIT" `,` explicit_paddings` deve estar vazio.

pública Conv2d.Options useCudnnOnGpu (Boolean useCudnnOnGpu)