Conv3dBackpropFilter

Conv3dBackpropFilter classe final pública

Calcula os gradientes de convolução 3-D em relação ao filtro.

Classes aninhadas

classe Conv3dBackpropFilter.Options Atributos opcionais para Conv3dBackpropFilter

Constantes

Fragmento OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Métodos Públicos

Output <T>
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
estática <T estende TNumber > Conv3dBackpropFilter <T>
criar ( Scope escopo, Operando <T> entrada, Operando < TInt32 > filterSizes, Operando <T> outBackprop, List <longo> avanços, String preenchimento, Options ... Opções)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação Conv3dBackpropFilter.
estáticos Conv3dBackpropFilter.Options
dataFormat (String dataFormat)
estáticos Conv3dBackpropFilter.Options
dilatações (List <longo> dilatações)
Output <T>
saída ()

Métodos herdados

Constantes

nome_op final String public static

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Valor constante: "Conv3DBackpropFilterV2"

Métodos Públicos

pública Output <T> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico do tensor.

As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static Conv3dBackpropFilter <T> create ( Scope escopo, Operando <T> entrada, Operando < TInt32 > filterSizes, Operando <T> outBackprop, List <longo> avanços, String preenchimento, Options ... Opções)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação Conv3dBackpropFilter.

Parâmetros
alcance escopo atual
entrada Forma `[lote, profundidade, linhas, colunas, in_channels]`.
filterSizes Um vetor inteiro que representa a forma de tensor de `filtro`, onde` filtro` é um tensor 5-D `[profundidade_filtro, altura_filtro, largura_de_filtro, canais_in, canais_desenvolvidos].
outBackprop Sinal Backprop de forma `[batch, out_depth, out_rows, out_cols, out_channels]`.
passos largos Tensor 1-D de comprimento 5. A passada da janela deslizante para cada dimensão de `entrada`. Deve ter `strides [0] = strides [4] = 1`.
preenchimento O tipo de algoritmo de preenchimento a ser usado.
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância de Conv3dBackpropFilter

public static Conv3dBackpropFilter.Options dataFormat (String dataFormat)

Parâmetros
formato de dados O formato dos dados de entrada e saída. Com o formato padrão "NDHWC", os dados são armazenados na ordem de: [batch, in_depth, in_height, in_width, in_channels]. Alternativamente, o formato poderia ser "NCDHW", a ordem de armazenamento de dados é: [lote, in_channels, in_depth, in_height, in_width].

public static Conv3dBackpropFilter.Options dilatações (List <longo> dilatações)

Parâmetros
dilatações Tensor 1-D de comprimento 5. O fator de dilatação para cada dimensão de `entrada`. Se definido como k> 1, haverá k-1 células ignoradas entre cada elemento de filtro nessa dimensão. A ordem das dimensões é determinada pelo valor de `data_format`, veja acima para detalhes. As dilatações nas dimensões do lote e da profundidade devem ser 1.

pública Output <T> de saída ()