FractionalAvgPoolGrad

FractionalAvgPoolGrad classe final pública

Calcula o gradiente da função FractionalAvgPool.

Ao contrário de FractionalMaxPoolGrad, não precisamos encontrar arg_max para FractionalAvgPoolGrad, apenas precisamos retropropagar uniformemente cada elemento de out_backprop para aqueles índices que formam a mesma célula de pool. Portanto, precisamos apenas saber a forma do tensor de entrada original, em vez de todo o tensor.

Classes aninhadas

classe FractionalAvgPoolGrad.Options Atributos opcionais para FractionalAvgPoolGrad

Constantes

Fragmento OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Métodos Públicos

Output <T>
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
estática <T estende TNumber > FractionalAvgPoolGrad <T>
criar ( Scope escopo, Operando < TInt64 > origInputTensorShape, Operando <T> outBackprop, Operando < TInt64 > rowPoolingSequence, Operando < TInt64 > colPoolingSequence, Options ... Opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação FractionalAvgPoolGrad.
Output <T>
saída ()
4-D.
estáticos FractionalAvgPoolGrad.Options
sobreposição (booleano sobreposição)

Métodos herdados

org.tensorflow.op.RawOp
final booleano
é igual a (obj Object)
final int
hashCode ()
Operação
op ()
Retornar esta unidade de computação como uma única Operation .
corda final
toString ()
boleano
equals (arg0 Object)
aula final <?>
getClass ()
int
hashCode ()
vazio final
notificar ()
vazio final
notifyAll ()
Fragmento
toString ()
vazio final
wait (longa arg0, int arg1)
vazio final
wait (arg0 de comprimento)
vazio final
wait ()
org.tensorflow.op.Op
abstrato ExecutionEnvironment
env ()
Retorne o ambiente de execução em que este op foi criado.
abstrato Operação
op ()
Retornar esta unidade de computação como uma única Operation .
org.tensorflow.Operand
abstrato Output <T>
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
T abstrato
asTensor ()
Retorna o tensor neste operando.
abstrato Forma
forma ()
Retorna o (possivelmente parcialmente conhecida) forma do tensor referido pela Output deste operando.
Classe abstrata <T>
digitar ()
Retorna o tipo de tensor deste operando
org.tensorflow.ndarray.Shaped
abstrato int
Rank ()
abstrato Forma
forma ()
abstrato longo
tamanho ()
Calcula e retorna o tamanho total deste contêiner, em número de valores.

Constantes

nome_op final String public static

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Valor constante: "FractionalAvgPoolGrad"

Métodos Públicos

pública Output <T> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico do tensor.

As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static FractionalAvgPoolGrad <T> create ( Scope escopo, Operando < TInt64 > origInputTensorShape, Operando <T> outBackprop, Operando < TInt64 > rowPoolingSequence, Operando < TInt64 > colPoolingSequence, Options ... Opções)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação FractionalAvgPoolGrad.

Parâmetros
alcance escopo atual
origInputTensorShape Forma de tensor de entrada original para `fractional_avg_pool`
outBackprop 4-D com forma `[lote, altura, largura, canais]`. Os gradientes gravam a saída de `fractional_avg_pool`.
rowPoolingSequence seqüência de pooling de linhas, região de pooling de forma com col_pooling_sequence.
colPoolingSequence sequência de pooling de coluna, região de pooling de formulário com sequência row_pool.
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância de FractionalAvgPoolGrad

pública Output <T> de saída ()

4-D. Gradientes em relação à entrada de `fractional_avg_pool`.

public static FractionalAvgPoolGrad.Options sobrepostas (Boolean sobreposição)

Parâmetros
sobreposto Quando definido como True, significa que ao agrupar, os valores no limite das células de agrupamento adjacentes são usados ​​por ambas as células. Por exemplo:

`índice 0 1 2 3 4`

`valor 20 5 16 3 7`

Se a sequência de agrupamento for [0, 2, 4], então 16, no índice 2, será usado duas vezes. O resultado seria [41/3, 26/3] para o agrupamento médio fracionário.