Clase public final FusedBatchNormGrad
Gradiente para normalización de lotes.
Tenga en cuenta que el tamaño de los tensores 4D está definido por "NHWC" o "NCHW". El tamaño de los tensores 1D coincide con la dimensión C de los tensores 4D.
Clases anidadas
| clase | FusedBatchNormGrad.Options | Los atributos opcionales para FusedBatchNormGrad | |
Constantes
| Cuerda | OP_NAME | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow |
Métodos públicos
| estática <T se extiende TNumber , U se extiende TNumber > FusedBatchNormGrad <T, U> | |
| estáticas FusedBatchNormGrad.Options | dataFormat (String dataFormat) |
| estáticas FusedBatchNormGrad.Options | epsilon (epsilon Float) |
| estáticas FusedBatchNormGrad.Options | isTraining (Boolean isTraining) |
| Salida <U> | offsetBackprop () Un tensor 1D para el gradiente con respecto al desplazamiento. |
| Salida <U> | reserveSpace4 () Marcador de posición no utilizado para que coincida con la entrada media en FusedBatchNorm. |
| Salida <U> | reserveSpace5 () Marcador de posición no utilizado para que coincida con la entrada de variación en FusedBatchNorm. |
| Salida <U> | scaleBackprop () Un tensor 1D para el gradiente con respecto a la escala. |
| Salida <T> | xBackprop () Un tensor 4D para el gradiente con respecto ax. |
Métodos heredados
Constantes
OP_NAME pública final static String
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow
Valor constante: "FusedBatchNormGradV3"
Métodos públicos
public static FusedBatchNormGrad <T, U> Crear ( Alcance alcance, operando <T> yBackprop, operando <T> x, operando < TFloat32 > escala, operando <U> reserveSpace1, operando <u> reserveSpace2, operando <u> reserveSpace3, Opciones ... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación FusedBatchNormGrad.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| yBackprop | Un tensor 4D para el gradiente con respecto ay. |
| X | Un tensor 4D para datos de entrada. |
| escala | Un tensor 1D para el factor de escala, para escalar la x normalizada. |
| reserveSpace1 | Cuando is_training es True, un tensor 1D para la media calculada del lote se reutilizará en el cálculo del gradiente. Cuando is_training es False, un tensor 1D para la media de la población se reutilizará en el cálculo del gradiente de primer y segundo orden. |
| reserveSpace2 | Cuando is_training es Verdadero, un tensor 1D para la varianza del lote calculada (varianza invertida en el caso de cuDNN) se reutilizará en el cálculo del gradiente. Cuando is_training es False, un tensor 1D para la varianza de la población se reutilizará en el cálculo del gradiente de primer y segundo orden. |
| reserveSpace3 | Cuando is_training es True, un tensor 1D para algunos resultados intermedios que se reutilizará en el cálculo del gradiente. Cuando is_training es False, se creará un tensor vacío ficticio. |
| opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de FusedBatchNormGrad
public static FusedBatchNormGrad.Options dataFormat (String dataFormat)
Parámetros
| formato de datos | El formato de datos para y_backprop, x, x_backprop. O "NHWC" (predeterminado) o "NCHW". |
|---|
estáticas pública FusedBatchNormGrad.Options épsilon (épsilon Float)
Parámetros
| épsilon | Un pequeño número flotante agregado a la varianza de x. |
|---|
public static FusedBatchNormGrad.Options isTraining (booleano isTraining)
Parámetros
| está entrenando | Un valor bool para indicar que la operación es para entrenamiento (predeterminado) o inferencia. |
|---|
pública de salida <U> offsetBackprop ()
Un tensor 1D para el gradiente con respecto al desplazamiento.
pública de salida <U> reserveSpace4 ()
Marcador de posición no utilizado para que coincida con la entrada media en FusedBatchNorm.
pública de salida <U> reserveSpace5 ()
Marcador de posición no utilizado para que coincida con la entrada de variación en FusedBatchNorm.