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FusedResizeAndPadConv2d

public final class FusedResizeAndPadConv2d

Executa um redimensionamento e preenchimento como um pré-processo durante uma convolução.

Freqüentemente, é possível fazer transformações espaciais com mais eficiência como parte do estágio de empacotamento de uma convolução, portanto, esta operação permite uma implementação otimizada onde esses estágios são fundidos. Isso evita a necessidade de gravar os resultados intermediários como tensores inteiros, reduzindo a pressão da memória, e podemos obter alguns ganhos de latência mesclando os cálculos de transformação. O atributo data_format para Conv2D não é compatível com esta operação e o padrão é a ordem 'NHWC'. Internamente, esta operação usa um único buffer de rascunho por gráfico, o que significa que será bloqueado se várias versões estiverem sendo executadas em paralelo. Isso ocorre porque esse operador é principalmente uma otimização para minimizar o uso de memória.

Classes aninhadas

classe FusedResizeAndPadConv2d.Options Atributos opcionais para FusedResizeAndPadConv2d

Constantes

Fragmento OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Métodos Públicos

Output <T>	asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor.
estática <T estende TNumber > FusedResizeAndPadConv2d <T>	criar ( Scope escopo, Operando <T> entrada, Operando < TInt32 > tamanho, Operando < TInt32 > paddings, Operando <T> filtro, o modo String, List <longo> avanços, String preenchimento, Options ... Opções) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação FusedResizeAndPadConv2d.
Output <T>	saída ()
estáticos FusedResizeAndPadConv2d.Options	resizeAlignCorners (resizeAlignCorners booleanas)

Métodos herdados

De classe org.tensorflow.op.RawOp

final booleano	é igual a (obj Object)
final int	hashCode ()
Operação	op () Retornar esta unidade de computação como uma única `Operation` .
corda final	toString ()

Da classe java.lang.Object

boleano	equals (arg0 Object)
aula final <?>	getClass ()
int	hashCode ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notifyAll ()
Fragmento	toString ()
vazio final	wait (longa arg0, int arg1)
vazio final	wait (arg0 de comprimento)
vazio final	wait ()

A partir da interface org.tensorflow.op.Op

abstrato ExecutionEnvironment	env () Retorne o ambiente de execução em que este op foi criado.
abstrato Operação	op () Retornar esta unidade de computação como uma única `Operation` .

A partir da interface org.tensorflow.Operand

abstrato Output <T>	asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor.
T abstrato	asTensor () Retorna o tensor neste operando.
abstrato Forma	forma () Retorna o (possivelmente parcialmente conhecida) forma do tensor referido pela `Output` deste operando.
Classe abstrata <T>	digitar () Retorna o tipo de tensor deste operando

A partir da interface org.tensorflow.ndarray.Shaped

abstrato int	Rank ()
abstrato Forma	forma ()
abstrato longo	tamanho () Calcula e retorna o tamanho total deste contêiner, em número de valores.

Constantes

nome_op final String public static

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Valor constante: "FusedResizeAndPadConv2D"

Métodos Públicos

pública Output <T> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico do tensor.

As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static FusedResizeAndPadConv2d <T> create ( Scope escopo, Operando <T> entrada, Operando < TInt32 > tamanho, Operando < TInt32 > paddings, Operando <T> filtro, o modo String, List <longo> avanços, estofo string, Opções .. . opções)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação FusedResizeAndPadConv2d.

Parâmetros

alcance	escopo atual
entrada	4-D com a forma `[lote, em_altura, em_largura, em_canais]`.
Tamanho	Um tensor int32 1-D de 2 elementos: `new_height, new_width`. O novo tamanho das imagens.
recheios	Uma matriz de duas colunas especificando os tamanhos de preenchimento. O número de linhas deve ser igual à classificação de `entrada`.
filtro	4-D com forma `[filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]`.
passos largos	1-D de comprimento 4. A passada da janela deslizante para cada dimensão de `entrada`. Deve estar na mesma ordem que a dimensão especificada com o formato.
preenchimento	O tipo de algoritmo de preenchimento a ser usado.
opções	carrega valores de atributos opcionais

Devoluções

uma nova instância de FusedResizeAndPadConv2d

pública Output <T> de saída ()

public static FusedResizeAndPadConv2d.Options resizeAlignCorners (resizeAlignCorners booleanos)

Parâmetros

resizeAlignCorners	Se verdadeiro, os centros dos 4 pixels de canto dos tensores de entrada e saída são alinhados, preservando os valores nos pixels de canto. O padrão é falso.