Relu

public final class Relu

Calcula linear retificado: `max (features, 0)`.

Consulte: https://en.wikipedia.org/wiki/Rectifier_(neural_networks) Exemplo de uso: >>> tf.nn.relu ([- 2., 0., -0., 3.]). Numpy () matriz ([0., 0., -0., 3.], dtype = float32)

Constantes

Fragmento OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Métodos Públicos

Output <T>
Output <T>
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
estática <T estende TType > Relu <T>
criar ( Scope escopo, Operando <T> recursos)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação Relu.

Métodos herdados

Constantes

nome_op final String public static

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Valor constante: "Relu"

Métodos Públicos

pública Output <T> ativações ()

pública Output <T> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico do tensor.

As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static Relu <T> create ( Scope escopo, Operando <T> Características)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação Relu.

Parâmetros
alcance escopo atual
Devoluções
  • uma nova instância de Relu